Масштабирование высокобюджетных рекламных кампаний Яндекс Директ в Андата — повышение конверсии и оптимизация затрат

Управление рекламными кампаниями — это сложная задача, которая требует больших усилий и ресурсов, особенно при работе с крупным бюджетом. Возникает вопрос, как автоматизировать процесс так, чтобы улучшить показатели конверсий и снизить затраты? У Андата есть решение!

В этой статье мы рассмотрим, как можно достичь высоких результатов и обойти системные ограничения, которые связаны со спецификой рекламного кабинета Яндекс Директ с помощью построения индивидуальных нейростратегий. Узнайте, как масштабировать рекламные кампании, чтобы в результате кратно увеличить охваты и оптимизировать затраты, используя возможности платформы Андата.

Первый раздел посвящён теории, во втором мы детально рассматриваем стратегию «Масштабирование», а в третьем изучаем кейсы реальных клиентов.

Что такое Андата — описание и основные преимущества

Андата — это платформа аналитики и оптимизации рекламных кампаний через большие данные (Big Data). Внутри Андата сочетает особенности CDP и DMP для сбора и управления клиентскими данными. Мы создаем индивидуальные стратегии оптимизации рекламы для которых используем глубокое машинное обучение и математические алгоритмы, цель которых — достижение маркетинговых целей клиента.

Давайте рассмотрим, что конкретно определяет Андату как сервис для управления и оптимизации рекламных кампаний.

Высокая эффективность

Клиенты получают до 27% больше конверсий за тот же бюджет. Этот показатель был получен на основе анализа данных рекламных кампаний наших клиентов, использующих платформу Андата. Мы сравнивали результаты до и после внедрения, чтобы получить достоверную оценку эффективности.

Быстрый запуск и обучение

Андата позволяет быстро начать работу благодаря интуитивному интерфейсу и понятным настройкам. Чтобы получить максимальную отдачу, мы рекомендуем ознакомиться с основами работы системы и возможностями, которые вы получаете во время использования.

Мы регулярно публикуем в нашем блоге материалы, которые помогут вам узнать больше про маркетинг, контекстную рекламу и аналитику и избежать возможных ошибок. А также есть материалы про Андату и как эффективно использовать все возможности платформы. К примеру, вот статьи про корректировки ставок, метод отслеживания без куки и оптимизацию рекламы Яндекс Директ.

А ещё мы проводим бесплатные демо-встречи, на которых наши специалисты консультируют и объясняют все особенности платформы — запишитесь уже сегодня.

Гибкость настройки, выбор стратегии и сегментация аудитории

Андата предлагает 4 стратегии оптимизации рекламных кампаний:

• Автооптимизация;
• Удержание стоимости конверсии;
• Масштабирование;
• Оптимайзер РСЯ.

«Платформа может влияет и управлять несколькими ключевыми параметрами по время оптимизации рекламных кампаний: пол, возраст, гео, устройства и ключевые фразы. А также в РСЯ-кампаниях отключаются неконверсионные площадки.»

Алексей Дроздов, эксперт по контекстной рекламе в Андата

Стратегия Масштабирования отличается для поисковых кампаний и кампаний в Рекламных сетях Яндекса (РСЯ). В поисковых кампаниях она направлена на увеличение объёма конверсий при увеличении бюджета, а в РСЯ — на повышение охвата при сохранении оптимальной стоимости конверсии. Эти возможности обеспечивают индивидуальный подход к каждой кампании и позволяют достичь выбранных целей.

Сбор и анализ данных

Андата, а точнее модуль AI Оптимайзер, собирает данные из различных источников, таких как Яндекс Метрика, Яндекс Директ, а также интегрированные сервисы и системы аналитики.

«Вы можете подключить системы CRM и веб-аналитики, с Google Analytics*, Calltouch и другими популярными сервисами. Эти данные анализируются для оптимизации закупки трафика и формирования предиктивных рекомендаций, что позволяет более точно настроить рекламные кампании и достичь высоких результатов.»

Алексей Дроздов, эксперт по контекстной рекламе в Андата

Антифрод система и цифровой паспорт

Мы знаем, что проблема закупки действительно качественного трафика — одна из самых больших болей рекламодателей. Иногда до половины бюджета может уходить на ботов, а не реальных лидов.

Андата предлагает решение этой проблемы с помощью технологии «цифровой паспорт». Мы фильтруем и проводим атрибуцию трафика, что значительно повышает шанс того, что вы платите только за реальные переходы. Мы автоматически анализируем поведение пользователей, выявляем подозрительную активность и исключаем ботов из вашей аудитории, что значительно снижает затраты на конверсию и повышает качество трафика.

Кроме того, Андата умеет связывать действия одного пользователя на разных устройствах и платформах путём кроссбраузерной и кроссплатформенной идентификации, что повышает точность атрибуции и улучшает качество данных.

Читайте также: "Фрод в рекламе: пути решения и минимизации потерь"

Читать статью

Улучшение ROI и ROMI

Андата помогает не только увеличить ROI (возврат инвестиций), но и улучшить ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) и другие важные метрики.

Это происходит за счёт перераспределения трафика между эффективными источниками, а также удаления неэффективных, таких как некачественные или слишком дорогие площадки, неконверсионные ключевые слова и фразы, нерелевантные соцдем параметры (пол, возраст, гео, девайс). Таким образом, вы можете сосредоточиться на наиболее прибыльных сегментах аудитории и сократить ненужные расходы, тем самым повышая общую рентабельность рекламных усилий.

Зачем нужен AI Оптимайзер и что он делает

Оптимайзер — это главный продукт Андаты, который использует глубокое машинное обучение (Deep Machine Learning, DML) для автоматизации и улучшения рекламных кампаний.

DML анализирует огромные массивы данных о поведении пользователей, таких как клики, просмотры страниц, время на сайте и другие метрики. На основе этого анализа создаются модели, которые предсказывают, какие пользователи с наибольшей вероятностью совершат целевое действие (покупка, регистрация и т.д.). Эти модели постоянно обучаются и адаптируются к новым данным, что позволяет Оптимайзеру принимать обоснованные решения в реальном времени.

DML делает то, что простой человек не способен. Например, DML может одновременно анализировать миллионы данных, учитывать сотни факторов и мгновенно принимать решения по корректировке ставок, что значительно превосходит возможности любого специалиста.

С его помощью мы:

• минимизируем расходы, уменьшая затраты на неконверсионные ключевые фразы;
• проводим анализ больших данных (Big Data), а также предсказываем поведение пользователей, чтобы увеличить количество конверсий;
• экономим время — система самостоятельно вносит необходимые корректировки, освобождая маркетологов от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на стратегии.

Так, на основе собранных данных, наши ML-модели предсказывают поведение пользователей, позволяя оптимизировать ставки и бюджеты для достижения максимальной эффективности. Оптимайзер самостоятельно вносит необходимые изменения в кампании, освобождая маркетологов от рутинных задач.

Читайте также: "Оптимизация рекламы Яндекс Директ — делаем правильно"

Читать статью

4 основных стратегии Андаты

Итак, как мы уже отметили выше, Андата предлагает четыре варианта умных стратегий, которые помогают улучшить показатели и снизить затраты на продвижение РК. В Яндексе есть единые перфоманс кампании (ЕПК), которые объединяют рекламу в поисковой выдаче и в сетях. Мы рекомендуем разделять поиск и РСЯ, и в отдельном материале объясняем, почему.

Стратегии для поиска

• Автооптимизация включает автоматическое управление ставками и бюджетами в поисковых кампаниях для достижения максимальной эффективности.
• Удержание стоимости конверсии поддерживает заданную стоимость конверсии для поисковой рекламы.
• Масштабирование увеличивает объём конверсий при увеличении бюджета. В поисковых кампаниях масштабирование переводит кампанию на ручное управление ставками, отключая алгоритмы Яндекса. Управление ставками полностью осуществляется DML-модулем Андаты, что позволяет более точно управлять бюджетом и достигать лучших результатов.

Стратегии для РСЯ

• РСЯ-оптимайзер работает как дополнительная надстройка к стратегиям Яндекса, таким как «Максимум конверсий». Андата дообучает стратегии Яндекса, позволяя им лучше обучаться с помощью корректировок ставок и исключения неэффективных площадок. Это косвенное влияние помогает улучшить результаты кампаний в РСЯ без полного отключения алгоритмов Яндекса.

Эти стратегии помогают рекламодателям эффективно управлять своими кампаниями и достигать лучших результатов. Подробную информацию о каждой стратегии можно найти в справке Андаты. Мы собрали кейсы, в которых описываем практическоое применение оптимизации. Далее мы подробно рассмотрим нейростратегию масштабирования рекламых кампаний.

Масштабирование рекламных кампаний

Масштабирование кампаний — это стратегия, которая позволяет увеличить охваты по оптимальной цене. В рамках этой стратегии вы можете задать допустимые значения по стоимости конверсии и дневному бюджету. Алгоритмы Андаты проведут автоматическое исследование рынка и определят конверсии с оптимальным соотношением цена-количество в заданных границах.

Основные преимущества включают повышение охватов, оптимизацию затрат и автоматическое управление ставками, что экономит время и ресурсы.

Все изменения и результаты можно отслеживать в интерфейсе Яндекс Директ и личного кабинета Андаты. Графики и таблицы помогают анализировать динамику изменений для каждого ключевого слова. Подробно описываем, как это происходит в справке.

Читайте также: "Как составить эффективный отчёт по контекстной рекламе"

Читать статью

Когда использовать стратегию масштабирования?

Эта стратегия полезна для топовых кампаний, где вы готовы увеличить бюджет, чтобы значительно увеличить объем конверсий. Например, увеличение цены конверсии на 20% может привести к росту объема конверсий на 60%.

Стратегия масштабирования кампаний особенно эффективна в следующих случаях:

• у вас уже есть успешные рекламные кампании, которые приносят хорошие результаты, масштабирование поможет увеличить объем конверсий при увеличении бюджета;
• цель — быстро расширить охват и привлечь больше клиентов, масштабирование позволяет добиться этого за счёт повышения ставок и увеличения бюджета;
• нужно найти оптимальное соотношение цены и количества конверсий, что позволяет эффективно распределять бюджет;
• требуется учитывать сезонные колебания спроса, временно отключая неконверсионные свойства и корректируя ставки на основе текущих данных.

Брендовые кампании в Андате лучше всего поддаются масштабированию, вот ТОП-5 причин:

1. Высокая узнаваемость бренда. Пользователи лучше реагируют на рекламные сообщения брендов, которые они уже знают. Это повышает вероятность конверсий при увеличении охватов.
2. Доверие к бренду. Сильные бренды вызывают больше доверия у потребителей, что снижает барьеры к покупке или взаимодействию с рекламой.
3. Целевые аудитории. Брендовые кампании часто имеют уже сегментированные и целевые аудитории, что позволяет алгоритмам Андаты более эффективно управлять ставками и распределением бюджета.
4. Исторические данные. Бренды, как правило, имеют обширные исторические данные, которые помогают платформе предсказывать поведение пользователей и оптимизировать рекламные кампании.
5. Усиление стратегий. Стратегия масштабирования в Андате позволяет увеличивать охваты брендовых кампаний за счет повышения ставки и перераспределения бюджета на наиболее эффективные ключевые слова и аудитории.

Теперь обратим внимание на то, когда не рекомендуется масштабировать РК.

Стратегия масштабирования Андата может не подойти в нескольких случаях. Если у вас недостаточно данных для обучения модели или низкоконверсионные кампании, увеличение бюджета не приведет к значительным результатам. Строго ограниченные бюджеты или неоптимизированные кампании также не подходят для масштабирования. Нестабильные рынки могут не дать стабильных результатов. Кроме того, если у вас не собрано полное семантическое ядро (СЯ), масштабирование может быть неэффективным, так как это ограничит потенциал кампании.

Бизнесам с небольшими бюджетами и низким объёмом конверсий могут подойти другие подходы. Например, автооптимизация — это автостратегия, которая управляет ставками и бюджетами рекламных кампаний, ориентируясь на максимизацию конверсий. Всё, что требуется от пользователя, – это задать целевые показатели, а система самостоятельно выполнит все необходимые настройки для достижения лучших результатов.

Готовы испытать возможности Андаты на практике? Запишитесь на бесплатное демо и получите персональную консультацию от наших экспертов. Узнайте, как платформа может помочь вашему бизнесу достичь новых высот.

Как работает масштабирование РК в Андата

Стратегия переводит кампанию на ручное управление ставками по модели PPC, то есть с оплатой за клики. Оптимайзер анализирует исторические данные и определяет, какие параметры аудитории работают, а какие нет. Под параметрами подразумеваются пол, возраст, города, устройства, время показа — система подбирает сочетание настроек с максимально вероятной конверсией. Оптимайзер Андата создаёт маску с конверсионными свойствами и отключает неконверсионные.

Ежедневно система анализирует поступающие данные, пересчитывает ставки и устанавливает новые модификаторы для получения большего количества конверсий по заданной цене. Вот как это происходит по шагам:

• Формирование нового запроса. После окончания календарного дня платформа формирует запрос в Яндекс Директ по API и получает новую порцию статистики за вчерашний день.
• Анализ результатов. Оптимайзер анализирует достигнутые результаты и рассчитывает новые ставки и модификаторы на каждый час следующего дня.
• Применение новых настроек. Каждый час система автоматически направляет в Яндекс Директ по API новые настройки закупки трафика.
• Обновление запроса. В конце дня платформа повторно формирует запрос по API и получает новую порцию статистики.
• Автоматизированный анализ. Система ежедневно анализирует статистику, пересчитывает и устанавливает ставки, ориентируясь на количество конверсий и допустимую стоимость конверсии.

Читайте также: Как работают корректировки ставок в Андате

Читать статью

Как масштабировать рекламные кампании — примеры успешных кейсов

Кейс 1. В три раза больше конверсий и на 22% ниже CPL для услуг лазерной гравировки

Бизнес: Студия лазерной гравировки
Задача: Увеличить количество конверсий и снизить стоимость привлечения клиента (CPL).
Решение: Внедрение стратегии масштабирования.
Результат: Количество конверсий увеличилось в три раза, а стоимость привлечения клиента (CPL) снизилась на 22%.

Подробности:

• На первом этапе Оптимайзер анализировал исторические данные, тестировал различные ставки и оптимизировал настройки для максимального снижения CPL.
• Внесены изменения в ставки по ключевым словам, отключены неэффективные параметры, такие как нецелевые возрастные группы и географические регионы.
• Первые результаты появились уже через две недели, полный эффект достигнут за три месяца.
• Кампания оптимизировалась при увеличении бюджета на 25%.

Переходите к полному описанию кейса.

Кейс 2. Увеличили конверсии при стабильном показателе CPL для банка

Бизнес: Банк.
Задача: Увеличить количество конверсий, сохраняя стабильный CPL.
Решение: Внедрение стратегии масштабирования.
Результат: Количество конверсий увеличилось на 17%, при этом стоимость привлечения клиента осталась стабильной.

Подробности:

• Оптимайзер обучался в течение одной недели, тестируя различные ставки и корректируя параметры.
• Были отключены неэффективные ключевые слова и площадки, настроены ставки по наиболее конверсионным параметрам.
• Значительные результаты стали заметны уже через месяц.
• Кампания оптимизировалась при сохранении текущего бюджета, с перераспределением средств на более эффективные ключевые слова и площадки.

Для подробной информации ознакомьтесь с полным кейсом.

Коротко о главном

Маркетологи и владельцы бизнеса получают множество преимуществ, включая высокую эффективность, гибкость настройки и улучшение ROI. Стратегии и инструменты Андаты помогают автоматизировать и оптимизировать рекламные кампании, обеспечивая стабильные положительные результаты.

*Использование Google Analytics подпадает под требование об уведомлении о трансграничной передаче данных. Роскомнадзор может запретить или ограничить такую передачу данных в страны, не обеспечивающие адекватный уровень защиты персональных данных, в том числе в США, где расположены сервера Google.