О компании Андата

История Андаты — от профильного образования, пятнадцати лет собственного digital-агентства и исследований маркетинговых систем до платформы управляемого роста бизнеса.

Андата выросла из более чем пятнадцати лет практики собственного digital-агентства. Мы научились добиваться результата в маркетинге, но увидели предел ручной модели: чем больше клиентов, каналов и данных, тем больше редких сильных специалистов нужно для роста. Платформа стала способом превратить накопленную экспертизу в систему, которая может масштабироваться вместе с бизнесом.

«Мне хотелось снять ограничения роста, и я всё больше думал в сторону доступной автоматизации».

Алексей Бирюков, основатель Андаты

Начало

Почему появилась Андата

Алексей Бирюков получил профильное образование в Кубанском государственном технологическом университете по специальности «Реклама» на кафедре рекламы и маркетинга. Затем он создал агентство Top Media и более пятнадцати лет развивал бизнес в digital-маркетинге, соединяя работу с клиентами, цифрами, рекламными системами и ответственностью за коммерческий результат.

Агентство накопило работающую логику, описывало алгоритмы и умело вести стабильные проекты. Но именно успех показал системное ограничение: тысячи изменяющихся комбинаций ставок, аудиторий, времени, каналов и предложений невозможно постоянно пересчитывать руками. Каждый новый объём требовал всё больше опытных людей, а качество зависело от непрерывного контроля.

Поэтому автоматизация началась не как отдельный стартап, а как внутренний ответ агентства на собственную боль роста. Задача была не заменить маркетолога, а снять с него повторяющиеся вычисления и операции, сохранить накопленную экспертизу в алгоритмах и дать сильным специалистам время думать о стратегии и бизнес-результате.

Но замысел с самого начала был глубже обычной автоматизации ставок. Алексей хотел описать маркетинг как математическую модель роста: опираться на данные и экономику конкретного бизнеса, проверять гипотезы экспериментом и выбирать действие по измеримому эффекту. Запуск кампании на алгоритмах Яндекса, Google или другой рекламной площадки не может быть конечной стратегией — площадка видит только свой участок пути и обучается на переданной ей цели, но не владеет всей картиной продаж, маржи и развития бизнеса.

История основателя и публичные выступления →

Развитие

Как Андата стала технологической компанией

Профессия и собственное агентство

Профильное образование в рекламе и маркетинге, собственный digital-бизнес и многолетняя работа с реальной экономикой клиентских проектов сформировали практическую основу Андаты.

Автоматизация внутри агентства

Команда начала создавать собственные системы для заказов, документов, отчётности, аналитики и контроля. Клиентский портал обрабатывал до 15 тысяч заказов в месяц; к 2012 году работало самостоятельное подразделение разработки.

Практика стала научной системой

Многолетние исследования и внутренняя разработка получили теоретическое продолжение. В 2016 году Алексей защитил кандидатскую диссертацию по экономике о формировании и развитии интегрированной маркетинговой информационно-коммуникационной системы предприятия — связанной модели данных, коммуникаций, управления и оценки эффективности.

Собственный слой данных

После более чем пятнадцати лет развития агентства Алексей полностью сосредоточился на Андате. Команда создала «Цифровой паспорт», прошла Sber500 и начала строить сверхточную аналитику на собственной событийной разметке. Важным продуктовым выводом стало понимание: бизнесу нужны не графики сами по себе, а выводы, рекомендации и следующий шаг.

Математическая модель начинает действовать

Трекинг, «Цифровой паспорт», разметка, CRM-данные, сквозная аналитика, воронки и сегменты складываются в единый наблюдаемый путь. Последовательные концепции AI Оптимайзера переходят от отдельных корректировок к управлению целями, бюджетом, множеством факторов и проверяемыми экспериментами по экономике бизнеса.

Полный агентный контур роста

Продукты объединяются в замкнутый контур: данные → решение → действие → результат → новые данные. Бизнес-терминал и AI-агенты исследуют спрос, готовят кампании, сверяют рекламные данные с CRM/E2E-результатом, предлагают следующий ограниченный шаг и исполняют его только в заданных человеком границах.

Результат пути

Что удалось построить

Главный результат — практическая и научная идея интегрированной маркетинговой системы превратилась в собственную технологическую основу и набор работающих продуктов для бизнеса.

За платформой стоят годы прикладных исследований

Мы исследовали не одну узкую задачу и проектировали не одну ML-модель. Работа охватила весь путь маркетингового решения: событийную разметку и качество данных, связывание сигналов в «Цифровом паспорте», восстановление сквозного пути до CRM-результата, прогнозирование, многомерную оценку факторов, управление целями и бюджетом, проверку гипотез и измерение экономического эффекта.

Концепции Optimizer 4, 5 и 6 отражают несколько последовательных поколений этой работы: от предиктивных моделей и оптимизации отдельных кампаний — к распределению ресурса между множеством направлений, доказательным решениям и полному агентному контуру. Архитектура моделей и конкретные методы остаются интеллектуальной собственностью Андаты, но их общий смысл открыт: маркетинг должен управляться по данным всего бизнеса, а не по шаблону или одному сигналу рекламной площадки.

  • Полный сквозной контур.Событийная разметка, «Цифровой паспорт», рекламные расходы, CRM-статусы, продажи и действия соединяются в одной проверяемой модели.
  • Экспертиза, сохранённая в технологии.Алгоритмы выросли из пятнадцатилетней практики агентства и продолжают развиваться на реальных задачах рекламы, воронок и роста.
  • Российская разработка.Программное обеспечение Андаты включено в реестр российского ПО Минцифры; компания является участником проекта «Сколково».
  • Переход от подсказки к выполнению.Платформа умеет не только собирать контекст, но и запускать контролируемые действия через продукты, терминал и AI-агентов.

Публичные подтверждения

  1. В числе лучших проектов Sberbank / 500 Startups

    Andata вошла в список стартапов, признанных лучшими по итогам акселератора.

    CNews
  2. Участник проекта «Сколково»

    Официальный профиль компании в навигаторе инновационной экосистемы.

    Сколково
  3. В топ-100 стартапов года по версии Inc. Russia

    Andata вошла в первый рейтинг наиболее успешных российских стартапов; в интерактивной таблице компания находится в категории IT.

    Рейтинг Inc.
  4. Программное обеспечение в реестре российского ПО

    Запись № 15247 от 25 октября 2022 года подтверждает статус отечественной разработки.

    Минцифры
  5. 1-е место на премии «Искусный интеллект»

    Andata победила в категории зарегистрированных компаний с выручкой как платформа управления маркетингом с AI.

    Результаты премии
  6. 3-е место FINAWARD’24

    Проект Andata и ВСК занял третье место в номинации «Финтех-коллаборация» Фонда «Сколково».

    Результаты FINAWARD
  7. Доклад на Moscow Startup Summit

    Алексей Бирюков представил в СберСити процессную ABM-модель, в которой AI-агенты автоматизируют повторяемые операции B2B-продаж.

    Разбор доклада
  8. Кейс в проекте «Коммерсанта» и Sber500×ГигаЧат

    Andata вошла в карту 40 практических AI-кейсов; проект показывает применение ГигаЧата в AI-агентах платформы и зафиксированный рост средней конверсии.

    Спецпроект «Ъ»
  9. Номинант FINAWARD’26 вместе с Россельхозбанком

    Совместное внедрение AI-оптимайзера в РСХБ отобрано в номинацию за применение технологии в контуре финансовой организации.

    Номинанты FINAWARD

Андата сегодня

Чем стала Андата

Сегодня Андата — не отдельный сервис аналитики, а платформа, которая соединяет измерение, математическую модель решения и выполнение. В неё входят созданные компанией продукты: AI Оптимайзер, Дата Хаб, Тег Менеджер, Воронки, Баннерокрутилка и другие инструменты. Терминал и AI-агенты дают единый способ работать с ними на языке бизнес-задач.

Собственный слой данных помогает видеть не только клики и цели рекламного кабинета, а полный путь до подтверждённого результата в CRM. Это позволяет отделять наблюдаемый факт от прогноза, оценивать не только среднюю, но и предельную экономику следующего шага и масштабировать лишь те направления, которые остаются в бизнес-коридоре.

Искусственный интеллект здесь не заменяет ответственность человека. Он получает проверенный контекст, действует в заданных границах и оставляет результат доступным для контроля.

Стратегия

Куда мы идём

Наша цель — сделать AI не отдельным окном для разговора, а управляемой рабочей средой бизнеса. Амбиция Андаты значительно больше текущего масштаба команды: мы строим платформу для большого рынка, на котором люди и AI-агенты будут выполнять работу вместе.

  1. 01
    Начать с бизнес-результата

    Цель задаётся в выручке, марже, качестве, стоимости привлечения или другом проверяемом результате, а не подменяется лёгкой целью рекламной площадки.

  2. 02
    Собрать доказательную модель

    Платформа связывает спрос, кампании, события сайта, CRM/E2E и экономику, разделяя наблюдаемые факты, прогнозы и ограничения.

  3. 03
    Исполнять и учиться замкнутым циклом

    AI-агенты предлагают ограниченный план, выполняют разрешённые действия, сверяют результат и открывают следующий шаг только при достаточных данных.

Мы хотим, чтобы такая система была полезна не только крупным технологическим командам. Она должна быть понятной, внедряемой поэтапно и достаточно надёжной, чтобы на неё можно было опирать ежедневные процессы.

Смысл

Почему мы продолжаем строить Андату

Я увидел эту проблему изнутри собственного бизнеса. Сильная экспертиза давала результат, но ручная работа делала её дорогой, медленной и ограниченной числом людей. Шаблонные гипотезы не успевали за тысячами комбинаций, а алгоритм отдельной рекламной площадки не видел всей экономики компании. Дашборд показывал, что уже произошло, но между данными и реальным улучшением оставался длинный операционный разрыв.

Поэтому я стал строить Андату как управляемую математическую систему роста. Она должна понимать бизнес-цель, собирать собственный контекст, проверять гипотезы, выполнять разрешённые действия и измерять эффект по полному сквозному пути. Я не хочу убрать человека из маркетинга: человек задаёт стратегию, правила и границы. Технология должна масштабировать не штат и ручную рутину, а способность бизнеса принимать сильные решения и расти управляемо.

Команда и подход

Как мы работаем

Андата — компактная высокомотивированная команда с продуктовой, инженерной, маркетинговой и аналитической экспертизой. Собственными силами и с ограниченным ресурсом мы точно выбираем главное, глубоко автоматизируем свою работу и строим переиспользуемую технологическую основу вместо разрозненных решений.

Мы проектируем не демонстрации технологии, а целый рабочий путь — от данных и интеграций до действия и проверки результата. То, что небольшая команда уже создала широкую продуктовую линейку и объединяет её в одну AI-платформу, для нас не предел, а подтверждение масштаба возможного.

  1. Факты раньше обещанийСначала проверяем данные, ограничения и критерий результата.
  2. Контекст раньше AIКачество решения начинается с знаний, интеграций и понятных правил.
  3. Действие важнее отчётаЦенность появляется, когда вывод превращается в управляемый следующий шаг.
  4. Автоматизация без потери ответственностиДоступы, границы и результат должны оставаться проверяемыми человеком.