Наиболее эффективная платформа оптимизации рекламы и бизнес аналитики

Andata — CDP + DMP платформа с Big data и machine learning для оптимизации ваших маркетинговых кампаний и глубокой бизнес аналитики
Поддерживаемые платформы:
Мы убеждены, что будущее digital-маркетинга за автоматизированными решениями, в которых машина выполняет 90% работы. Платформа ANDATA — именно такое решение. Предоставьте рутинные операции искусственному интеллекту и освободите время ваших маркетологов для решения стратегических задач.
Founder
Алексей Бирюков

Проблемы рынка, которые мы помогаем решить

Проблемы
Решения
Данные о пользователях блокируются, урезаются и скрываются
Используем собственный трекинг и собираем тысячи параметров
Количество методов и способов коммуникаций с потребителем растет (новые каналы, устройства и т.д.)
Раскроем поведенческие паттерны клиентов и поможем оптимизировать customer journey
Сложно принимать решения о вложениях в маркетинг (кросс-канальная, -браузерная, -девайсная и data-driven атрибуция)
Построим цифровую модель атрибуции на основании всех платных и бесплатных касаний пользователя
Ручная оптимизации становится дорогой и неэффективной
Нейросетевые алгоритмы оптимизируют рекламные кампании в один клик

Из чего собирается динамический цифровой паспорт пользователя

DYNAMIC PASSPORT
Websites
Web browsers
WiFi
Mobile App
CRM / ERP
Loyalty program
Local storage
Cookies
Web browsers
MAC id
Auth page
Logs
WiFi
S2S
SDK
Sign in logs
Install
Mobile App
Documents
BPF events
Transactions
Orders
CRM id
CRM / ERP
Transactions
Loyalty id
Client id
Loyalty program
Creative id
Campaign
Source
Bids
UTM
Ads spend
ADS channels
S2S
Log in
Deep link
UTM
Web forms
Events
Clickstream
Javascript track
ADS channels

Вся технологическая мощь в одной платформе

Customer Data Platform
Собираем данные и создаем единый цифровой профиль
Data Management Platform
Управление данными и персонализация взаимодействия с аудиторией
Artificial intelligence
Автоматическая оптимизация рекламы нажатием одной кнопки
Deep Machine Learning
Обучение на основе данных для совершенствования алгоритмов оптимизации онлайн-рекламы
На базе собираемых данных платформа рассчитывает наиболее конверсионные настройки для оптимизации рекламных активностей. Число корректировок может достигать несколько сотен в день, но зато применение рекомендаций для всех кампаний – по нажатию всего одной кнопки. И затем, данные о результатах работы обновленных кампаний повторно поступают в платформу. Так создается постоянно обучающаяся модель взаимодействия с пользователем
Data architect
Igor Kramer

Постоянно обучающаяся модель взаимодействия с пользователем

Сбор данных
Обработка данных (ETL)
Построение динамического профиля
AI рекомендации
Глубокое машинное обучение
Расчет стоимости привлечения клиента и достижения целевых конверсий
Расчет влияния каждого рекламного касания пользователя на конверсию
Расчет лучших математических шаблонов для оптимизации маркетинговых кампаний
Улучшение результатов
Получение новых данных и использование модели ML с подкреплением, чтобы улучшить результаты для каждого клиента
Автоматическое применение рекомендаций с помощью автобиддеров в один клик
Петля оптимизации
Сбор данных
Обработка данных (ETL)
Построение динамического профиля
Петля оптимизации
Сбор данных
Глубокое машинное обучение
Автоматическое применение рекомендаций с помощью автобиддеров в один клик
AI рекомендации
Получение новых данных и использование модели ML с подкреплением, чтобы улучшить результаты для каждого клиента
Улучшение результатов
Расчет стоимости привлечения клиента и достижения целевых конверсий
Расчет влияния каждого рекламного касания пользователя на конверсию
Расчет лучших математических шаблонов для оптимизации маркетинговых кампаний
Сбор данных
Обработка данных (ETL)
Построение динамического профиля
Петля оптимизации
Сбор данных
Глубокое машинное обучение
Автоматическое применение рекомендаций с помощью автобиддеров в один клик
AI рекомендации
Получение новых данных и использование модели ML с подкреплением, чтобы улучшить результаты для каждого клиента
Улучшение результатов
Расчет стоимости привлечения клиента и достижения целевых конверсий
Расчет влияния каждого рекламного касания пользователя на конверсию
Расчет лучших математических шаблонов для оптимизации маркетинговых кампаний
Сбор данных
Построение динамического профиля
Обработка данных (ETL)
AI рекомендации
Автоматическое применение рекомендаций с помощью автобиддеров в один клик
Получение новых данных и использование модели ML с подкреплением, чтобы улучшить результаты для каждого клиента
Улучшение результатов
- Расчет стоимости привлечения клиента и достижения целевых конверсий
- Расчет влияния каждого рекламного касания пользователя на конверсию
- Расчет лучших математических шаблонов для оптимизации маркетинговых кампаний
Глубокое машинное обучение
CMO
Artem Pogoreluk
Освободите маркетологов от рутины для решения стратегических задач. У ANDATA свой подход к BI. Мы уверены, что классическая аналитика уже не нужна для оптимизации кампаний силами маркетологов, с этим намного успешнее и быстрее справляются нейросети и ML-модели, дополненные средствами автоматизированного применения рекомендаций ANDATA

Возможности платформы

Senior Data Scientist
Павел Киселев
Платформа отслеживает клиентские данные по более чем тысяче метрик. В ANDATA вы найдете детализацию недоступную в других рекламных и аналитических платформах. Наш сервис использует сквозные процессы нормализации, обогащения и очистки данных. Это помогает устранить ошибки и расхождения, на которые приходится до 17-25% сырых данных большинства data-провайдеров. С ANDATA вы можете быть уверены, что аналитика и управление кампаниями строятся на очищенных и точных данных.

Наши клиенты



Истории успеха наших клиентов

Наша миссия
Мы создаем маркетинговую «uber» платформу, с минимальным взаимодействием человека
со сложным научным моделированием больших данных. Платформу, актуальную
для всего бизнеса, а не только для маркетинга
Founder
Алексей Бирюков

Присоединяйтесь к команде

Победы и достижения

Победа в акселераторе
ВТБ ФРИИ
Победа в
Сбербанк 500 Startups
Открытие
офиса в Нью-Йорке

Стоимость

На основе
На основе бюджета
На основе трафика
На основе бюджета
На основе трафика
бюджета
трафика
Если вы не увидите результат за 30 дней, мы продлим бесплатный период
30 дней бесплатно
Месячная подписка 1₽ / месяц
за цифровой профиль
8 000 x 1 = 8 000 ₽ /месяц
Услуги сервиса
10 000 / месяц
Количество уникальных посетителей согласно вашей аналитике
8 000 / месяц
Количество цифровых профилей определенных системой АНДАТА
Пример расчета
Услуги сервиса
30 дней бесплатно
Месячная подписка от 2% до 5% месячного бюджета на контекст, который мы улучшили
Если вы не увидите результат за 30 дней, мы продлим бесплатный период
1 800 ₽ – 4 500 ₽
2–5%
90 000 ₽
100%
Общий маркетинговый бюджет
22 500 ₽
25%
Экономическая выгода
Пример расчета
бюджета
трафика