Что такое CDP?

Customer Data Platform (CDP)#nbsp;— платформа многоканальной атрибуции данных, которая собирает и#nbsp;упорядочивает информацию о#nbsp;клиентах компании из#nbsp;офлайн- и#nbsp;онлайн-источников.

Кейсы

Дашборды, анализ, решения

AI Аналитика

Data Hub

Хранение и работа с данными

Доступные стратегии:

I am ready for a long road flight for work with a week- or months-long projects.

Начать бесплатно

Войти

Блог
/
Данные
/
CDP — платформа клиентских данных — что это такое и когда она нужна

Содержание

Разбираем CDP — что это и для чего используется

Как понять, что бизнесу пора внедрять платформу клиентских данных

В чем отличия CDP от DMP, BI и CRM-систем?

Как правильно выбрать и внедрить CDP-систему для бизнеса?

CDP AnData — комплексное решение для бизнес-аналитики

CDP — платформа клиентских данных — что это такое и когда она нужна

Продажи в бизнесе зависят от того, насколько хорошо в нем понимают потребности целевой аудитории. Чем больше данных известно о покупателях, тем эффективнее маркетинг и выше конверсия. Решить проблему атрибуции и обработки информации об аудитории, с которой компания взаимодействует в интернете, помогают платформы клиентских данных.

Сегодня вы узнаете:

Зачем современному бизнесу CDP и в чем их отличие от BI-систем.
Как наладить корректный сбор данных, не привязываясь к конкретным идентификаторам — email, utm, cookie и т. д.
Реально ли склеивать в единую базу неочевидные цепочки связей клиентов с брендом.
Как сократить затраты на сквозную аналитику без вреда для чистоты статистики.

Расскажем владельцам и руководителям малого и среднего бизнеса о тонкостях атрибуции данных и CDP. Покажем, как решить проблему изолированного сбора клиентских данных и персонализировать все точки взаимодействия с клиентами без крупных затрат для бизнеса.

Содержание

CDP AnData — комплексное решение для бизнес-аналитики

Разбираем CDP — что это и для чего используется

Customer Data Platform (CDP) — платформа многоканальной атрибуции данных, которая собирает и упорядочивает информацию о клиентах компании из офлайн- и онлайн-источников.

Вот как это выглядит.

Логика работы CDP — обработка данных и оптимизация ML-модели для улучшения аналитики

Главная ценность CDP — фиксация всех пользовательских данных независимо от их структуры или идентификатора. Платформа определяет все точки касания клиентов с брендом и объединяет все моменты взаимодействия покупателей в единую базу данных.

Использование CDP позволяет:

Узнать все о предпочтениях и интересах целевой аудитории.
Отследить историю взаимодействия клиентов с брендом и объединить разрозненные данные о пользователях.
Предвидеть поведение клиентов и улучшить взаимодействие за счет точного предикта.
Сегментировать аудиторию бренда и определить приоритетные каналы связи с каждой потребительской группой.

Модель атрибуции данных CDP постоянно обучается и обогащается, что позволяет фиксировать и связывать даже неочевидные цепочки касаний. Платформа объединяет: демографические, поведенческие и транзакционные действия каждого клиента и систематизирует информацию так, чтобы было удобного хранить и быстро готовить под потребности бизнеса.

CDP-платформа AnData постоянно совершенствуется за счет ML-технологии и Big Data. Сервис отслеживает все касания пользователей с брендом и формирует цифровой паспорт, который дает полное понимание поведенческих паттернов. AnData помогает оптимизировать customer journey и персонализировать маркетинг, положительно влияет на конверсию трафика в продажи и скорость возврата инвестиций в рекламу.

Как понять, что бизнесу пора внедрять платформу клиентских данных

Платформа клиентских данных нужна, когда у компании уже есть информация о целевой аудитории и возникает проблема с обработкой статистики и аналитикой. Разберем основные предпосылки для внедрения CDP.

Объединение продажи онлайн и офлайн в базе статистики для аналитики;CDP собирает цифровые данные и формирует полный профиль пользователя, что позволяет идентифицировать клиента при офлайн-покупке;Клиент добавляет товар в корзину, но уходит с сайта без оформления заказа. Спустя время происходит продажа офлайн, в которой можно идентифицировать клиента и обновить данные в статистике — скорректировать ROI, LTV и вклад каналов в продажи; Увеличение конверсии за счет персонализации маркетинга и повышения лояльности клиентов;Собранные данные используются для улучшения кампаний ремаркетинга и сценариев для имейл-рассылок и таргетированной рекламы;Платформа тонко сегментирует пользователей и подбирает настройки для точного таргетинга рекламных кампаний. Клиенты видят релевантную рекламу, бизнес получает лучшие шансы на конверсию; Разработка предиктивной скоринговой оценки клиентов;Система обрабатывает накопленную статистику и корректирует алгоритм скоринга, чтобы строить прогнозы конверсий по каждому клиенту;Профили клиентов обогащаются данными скорингового прогноза — вероятностью открытия email-рассылки, оформления заказа. Менеджер сразу понимает, насколько высока вероятность успеха сделки; Оптимизация конверсии и проверка эффективности гипотез;Платформа отслеживает поведенческие паттерны аудитории бренда. Результаты аналитики применяются для улучшения взаимодействия с пользователями;Собранные данные используются для проверки новых гипотез с помощью A/B-тестов. Результативные идеи задействуются для новых рекламных кампаний; Автоматизация омниканальных коммуникаций;Разрозненные каналы связи объединяются в едином интерфейсе для более удобной работы с клиентами;Аналитика CDP помогает задействовать наиболее приоритетный канал взаимодействия с клиентом, что повышает его лояльность за счет непрерывной и удобной связи;

Польза CDP для бизнеса увеличивается по мере накопления данных. AnData при помощи машинного обучения и Big Data способна отслеживать неочевидные связи и фиксировать все касания аудитории с брендом. Попробуйте нас в деле.

В чем отличия CDP от DMP, BI и CRM-систем?

Customer Data Platform предлагает больше инструментов для сбора пользовательских данных, чем системы DMP и CRM-системы. Разберем отличия:

CRM — отслеживает информацию пользователей и их историю взаимодействия с брендом.
DMP — фиксирует данные из открытых сторонних источников (cookies, pixel tags) для обогащения данных CRM.
CDP — объединяет информацию из DMP и CRM в единую базу для глубокой аналитики.

В отличие от BI-систем, CDP предполагают дальнейшую обработку данных под задачи бизнеса. BI-системы, аналогично CDP, используются для анализа и визуализации данных, однако не имеют собственного хранилища. Чтобы использовать информацию из отчета BI, потребуется сделать SQL-запрос в подключенное хранилище и достать нужный сегмент данных. CDP обрабатывает все данные сама — информация сразу доступна для анализа и любых манипуляций.

CDP усиливает возможности DMP и CRM, улучшая базу данных о клиентах компании, и упрощает работу с аналитикой, потому что постоянный импорт и экспорт данных не нужен. Внедрение платформы клиентских данных увеличивает эффективность маркетинга и ускоряет возврат инвестиций в рекламу за счет более тонкой аналитики.

Как правильно выбрать и внедрить CDP-систему для бизнеса?

При выборе CDP-система важно учитывать функциональность платформы и способность к ее масштабированию. Приведем основные параметры, на которые стоит ориентироваться при поиске подходящей CDP-платформы.

Возможности атрибуции данных;Мультиканальный сбор данных, основанный на cookies, WiFi logs, UTM и IP адресах пользователей;Для сбора и обогащения данных используется кросс-канальная, а также data-driven атрибуция. Цифровая модель сервиса отслеживает все касания пользователей с брендом; Гибкость интеграции платформы;Импорт данных из CRM и сервисов статистики;AnData совместима с CRM и ERP-системами, IP-телефонией, почтовыми клиентами и сервисами SMS-рассылок. Платформа связывает тысячи параметров и формирует единый цифровой паспорт клиентов; Скорость ML-модели;Алгоритм самообучения, способный подстраиваться под реалии рынка и увеличение массивов собираемой информации;Платформа постоянно обучается и обогащается за счет Big Data и deep machine learning. AnData умеет узнавать клиентов компании, несмотря на меняющиеся идентификаторы или долгое отсутствие контакта клиентов с брендом; Доступность собранных данных;Удобные для восприятия отчеты с возможностью выбора и среза данных;Сервис выводит детализированную статистику с гибкой настройкой пользовательских параметров. В AnData реализованы сквозные аналитические отчеты по любому срезу данных;

Для внедрения коробочной CDP-платформы требуется аренда сервера и помощь интегратора. Обычно коробочные CDP совмещаются с CRM-системами и внедряются на этапе трансформации среднего бизнеса в крупную компанию или корпорацию. Срок внедрения составляет до нескольких месяцев, в зависимости от масштаба задач.

CDP AnData распространяется по системе SaaS-подписки и для малого или среднего бизнеса настраивается за пару недель. Облачное решение не требует сложной интеграции как у коробочных продуктов и исключает необходимость администрирования и обслуживания платформы. Наша платформа легко внедряется для SMB — после регистрации в сервисе достаточно:

Установить трекинг-код AnData на сайте — вручную или через Google Tag Manager.
Подключить к сервису рекламные кабинеты Google Ads и «Яндекс.Директ».
Выгрузить бизнес-цели в сервис из Google Analytics и «Яндекс.Метрики», либо из CRM.

AnData автоматически проверит корректность интеграции и откроет доступ к личному кабинету. Время обучения ML-модели для сбора данных занимает 1−4 недели, после чего пользователю станут доступны все возможности платформы — сегментирование целевой аудитории, оптимизация рекламных кампаний и сводные аналитические отчеты.

Для индивидуальных решений или внедрения в крупные компании предусмотрен корпоративный тариф. Выделенная команда сервиса поможет гибко настроить платформу и выстроить модель атрибуции данных под задачи клиента. Для бесплатной консультации о возможностях AnData или помощь с внедрением свяжитесь с техподдержкой.

CDP AnData — комплексное решение для бизнес-аналитики

Функциональность AnData направлена на оптимизацию рекламных кампаний и увеличение эффективности маркетинга. Платформа CDP — один из основных модулей AnData, который формирует динамический цифровой паспорт всех клиентов компании. Сервис отслеживает точки касания клиентов с брендом через кросс-канальную и data driven атрибуцию, раскрывает поведенческие паттерны и сегментирует аудиторию с учетом специфики бизнес-задач.

Вот как это выглядит.

Сервис задействует расширенные каналы сбора данных, что увеличивает точность аналитики

Отличительное преимущество AnData — разработка рекомендаций, исходя из аналитики на основании собранных данных. Это оптимизирует работу с данными и исключает необходимость импорта отчетов в другие системы — AnData автоматически собирает и обрабатывает статистику, а также показывает слабые точки в процессах компании.

Разберем эффективность сервиса на примере нескольких кейсов.

1. Банк. Ипотека

Оптимизация рекламной кампании за счет отключения показов объявлений во время наименьшей активности аудитории бренда. ML-модель обучалась на данных компании в течение 1 месяца, после чего сервис сформулировал рекомендации — настройки временного таргетинга, основываясь на поведенческих паттернах клиентов.

Сервис определил время активности аудитории и отключил рекламу во время спада интереса для оптимизации рекламного бюджета

Результат. Увеличение конверсии на 17% и снижение затрат на привлечение клиента еще на 14%.

2. Крупный автодилер

CDP-платформа задействовалась для снижения CPL и увеличения количества конверсий в рекламных кампаниях Google. Благодаря deep machine learning, модель AnData обучалась на данных компании за 2 недели и скорректировала настройки, чтобы добиться целевых показателей.

AnData скорректировала настройки таргетинга и оптимизировала рекламную кампанию в 1 клик

Результат. Усиление автостратегии в Google Ads: CPL снижен 27% при росте количества конверсий на 32%.

Читайте также