• /
  • /
27.03.2022

Как Data Management Platform помогает оптимизировать рекламные кампании

«Информация правит миром», говорили они и были правы. Данные о социальном статусе, поведении и привычках людей — это новое золото для маркетологов и бизнеса, который они развивают.

В этой статье разберемся, как оседлать эту волну информации и использовать мощь больших данных во благо.
Содержание

Что считать большими данными

Для обозначения больших массивов информации о потребителях и клиентах, их поведении в сети, используется термин Big Data. Принято называть «большими» структурированные и неструктурированные массивы данных, объёмом свыше 150 Гб, которые компании ежедневно собирают в онлайне.

С момента возникновения индустрии больших данных рыночный сегмент сбора и систематизации информации только растёт. Согласно исследованиям международного консалтингового агентства IDC, к 2025 году общемировая сфера данных вырастет до 175 зеттабайт, а финансовый объём отрасли аналитических услуг big data достигнет 68,1 млрд долларов.

Справиться с такими потоками информации уже сегодня помогает платформы управления данными — Data Management Platforms, они же DMP.

Что такое Data Management Platform

Data Management Platforms — это многофункциональные системы, которые комбинируют в себе разные IT-решения, чтобы хранить, систематизировать и использовать для анализа данные первого и второго порядка (first-party, second-party data), дополняя их данными третьего порядка (third-party data).

Традиционно в маркетинге при работе с информацией из сети выделяют три вида данных:
  • First-party data — собственные данные компании, которые она получает через собственные медиаресурсы. Обычно это информация о посетителях сайта или из CRM: история посещений, регистрации, логины.
  • Second-party data — вторичные (косвенные) данные, включают в себя данные о пользовательском поведении на сайте или в приложении, историю покупок в магазине, сведения о реакциях, активностях в социальных сетях и других действиях пользователей.
Эти данные бизнес получает, как правило, от сервисов-посредников и рекламных агентств.

  • Third-party data — сторонние (предполагаемые) данные из третьих рук, из источника, к которому получатель не имеет отношения. К таким источникам относятся сервисы обработки и хранения данных, емейл-рассылки, платёжные сервисы.
К Third-Party data относятся сторонние cookies, pixel tags и другие способы сбора информации от третьих лиц.
Принцип работы с данными DMP следует отличать от Data Exchange или «бирж данных», которые собирают, анонимизируют и хранят профили пользователей.

Как работает DMP

Работа DMP-платформ построена на сборе неструктурированной информации об аудитории из различных источников — из приложений и мобильного интернета, из базы веб-аналитики и CRM, из социальных сетей, из онлайн-видео и даже интернет-телевидения. DMP также учитывают и пользовательское поведение (клики, лайки, загрузки), и социально-демографические характеристики.
Схема как ANDATA получает информацию и обменивается ей с внешними ресурсами - блог ANDATA
AnData извлекает информацию из сетевых ресурсов клиентов и рекламных систем, а также из любых баз телефонии, sms-рассылок, почтовых клиентов, CRM или ERP-систем. Работает со всеми типами данных
Чтобы узнать больше о том, как ML-алгоритмы AnData помогут извлечь больше пользы из ваших данных — забронируйте демо с нами. Всё покажем и вместе посчитаем вашу выгоду от оптимизации ваших кампаний в Яндекс и Google.
В качестве источников DMP-платформы используют:
  • UseID для сбора сведений об аудитории из соцсетей Facebook, Instagram, Vkontakte,
  • трекинговые пиксели отслеживания в емейл-рассылках,
  • разные варианты синхронизации пользовательских данных на сайте, к примеру, за счёт ввода номера карты для активации аккаунта.
После сбора данных DMP-платформы обрабатывают их по заданным алгоритмам.
Данные, которые Andata собирает в рамках цифрового профиля - блог ANDATA
В AnData DMP — одна из трех платформ работы с данными, она отслеживает более 1000 метрик идентификации пользователя
Ключевое отличие DMP от сервисов парсинга заключается в том, что парсеры только собирают информацию, а Data Management Platform помогает её структурировать. А структурированная информация дает маркетингу множество преимуществ.

Для чего используется DMP

В маркетинге система сбора данных Data Management Platform используется для разных целей, среди которых можно выделить:

Контроль над данными

DMP позволяет собирать всю необходимую для маркетингового анализа информацию, фокусируясь исключительно на той, которая помогает составить портрет целевой аудитории.

Устранение искажений в расчете критически важных показателей

Простой пример: стандартные системы управления данными Яндекс или Google насчитают двух уникальных пользователей, если человек посетит сайт с двух различных устройств — утром со смартфона, а вечером с домашнего ноутбука. То же касается входов с помощью различных браузеров и приложений. Платформа ANDATA установит, что в этих случаях речь идет об одном уникальном пользователе.

Опыт наших заказчиков и их статистика говорят о том, что величина искажений, которые цифровой паспорт позволяет выявить и устранить, достигает 17−25% по различным параметрам.


Персонализация рекламных кампаний

Составление портрета ЦА необходимо для создания чётких, релевантных потребностям пользователей и клиентов рекламных сообщений. Таким образом DMP увеличивает эффективность проведения кампаний.

Запуск мультиканальных стратегий размещения рекламы

Сегментация целевой аудитории также помогает выбирать наиболее выигрышные связки проведения кампаний. Это могут быть не только сетевые каналы продвижения, но и оффлайн-варианты. К примеру, ролики на телевидении + OLV + наружная реклама.

Оптимизация бюджетов

Эффективность кампании оценивается и за счёт улучшения показателей конверсии, а это, в свою очередь, позволяет скорректировать бюджет, снизив тем самым затраты на маркетинг.

В конечном счёте грамотное использование данных Data Management Platform облегчает работу с рекламой и существенно экономит средства в том случае, если внедрено техническое решение от хорошего поставщика DMP.

Чек-лист для бизнеса: когда уже пора внедрять DMP

Если при чтении вопросов ниже вы больше трех раз сказали «да», пора задуматься об использовании Data Management Platform.

— Бюджеты на рекламу продуктов или услуг в интернете не окупаются?
— Стандартные таргетинги дают слишком много нецелевой аудитории?
— Есть необходимость определить портрет аудитории по одному или нескольким узким, специфическим признакам?

К примеру, обладателей конкретной марки смартфона или ноутбука, любителей малоизвестного жанра музыки и т. д.

— Есть новый продукт, для которого сложно выделить целевые сегменты аудитории?
— Покупка медийной рекламы на сторонних площадках или в офлайне по непонятным причинам неэффективна?
— Вы не доверяете вашей системе аналитики, потому что в ней слишком много «дыр» и расхождений?

Будущее маркетинга в работе с данными, которым можно доверять

Data Management Platform — одна из передовых технологий по сбору данных больших объёмов. Современные решения Big Data позволяют извлекать из разных источников самую разную информацию, которую можно использовать для маркетингового анализа и настройки рекламных кампаний под любые рыночные продукты и сервисы.

DMP поможет вам без чрезмерной нагрузки на IT собирать и систематизировать достоверные данные, которым вы сможете доверять. А значит, сможете строить стратегии оптимизации маркетинга, которые будут работать.
Оптимизируем контекстную рекламу и увеличим количество конверсий на 20-30%
Читайте также