Метод отслеживания без куки — как ваш бизнес может процветать с технологией cookiless tracking

В современном цифровом маркетинге системы аналитики, такие как Яндекс Метрика и Google Analytics, предлагают широкие возможности для анализа взаимодействия посетителей с веб-сайтом. Ранее основой для этого служило использование cookie, однако современные технологические достижения в области трекинга позволяют применять более продвинутые методы и алгоритмы для идентификации пользовательских действий в сети, минуя традиционную зависимость от «печенек».

Куки (англ. cookie, букв. «печенье») — это небольшие файлы данных, которые веб-сайты сохраняют на устройствах пользователей для отслеживания их поведения, стали предметом критики из-за опасений, связанных с приватностью.

В последнее время происходит сдвиг в сторону более конфиденциального и этичного подхода к сбору информации о пользователях. Многие популярные браузеры планируют отказаться от куки:

• Safari и Mozilla Firefox уже прекратили использование сторонних куки;
• Яндекс Браузер по умолчанию ограничивает передачу куки другим площадкам;
• Google Chrome планирует полностью отказаться от поддержки сторонних куки в 2024 году.

Эта тенденция обусловлена растущими опасениями по поводу приватности и появлением новых законодательных норм, ограничивающих использование персональных данных.

В этой статье мы рассмотрим, как компании адаптируются к этим изменениям, исследуя новые подходы и технологии, которые позволяют отслеживать поведение пользователей без нарушения конфиденциальности. Мы также разберём, как продвинутые технологии трекинга могут помочь оптимизировать маркетинговые стратегии и улучшить взаимодействие с клиентами.

Аналитические данные помогают оптимизировать маркетинговые усилия и повышают эффективность бизнес-стратегий в целом. С их помощью можно понять, откуда приходят посетители, где происходит потеря и что мотивирует сделать покупку. Если верно всё учитывать и соответственно настраивать рекламную кампанию, то повышается конверсия и вовлеченность клиентов.

Политика анонимности пользователей и соблюдение общих правил защиты данных (GDPR в Европе, CCPA в США и 152 ФЗ в России) играют важную роль в формировании современной цифровой среды, где приоритетом становится приватность. GDPR, введенный в ЕС в мае 2018 года, устанавливает строгие требования к обработке персональных данных граждан ЕС, предоставляя им больше контроля над своей информацией. Организации, которые не соблюдают эти нормы, могут столкнуться со значительными штрафами.

Отказ от использования cookies является частью более широкой тенденции к повышению конфиденциальности в интернете.

Apple была одной из первых компаний, внедривших значительные изменения в своей политике конфиденциальности с введением функции Intelligent Tracking Prevention в Safari, которая ограничивает отслеживание пользователей через cookies. Кроме того, Apple ввела новую политику в App Store, требующую от разработчиков раскрытия сведений о собираемых данных и получения согласия пользователя.

Google также объявила о планах отказаться от поддержки сторонних cookies в Chrome к 2023 году и разрабатывает альтернативные методы отслеживания, которые будут более ориентированы на приватность. Это включает в себя инициативу Privacy Sandbox, направленную на создание технологий, которые обеспечивают как персонализацию рекламы, так и анонимность пользователей.
Яндекс, в свою очередь, также работает над повышением приватности пользователей. Например, в браузере Яндекса были введены настройки для блокировки отслеживающих cookies, а также разработаны собственные технологии для обеспечения конфиденциальности пользовательских данных при их обработке.

Пользователи имеют возможность контролировать свою онлайн-приватность, удаляя файлы cookie из своего браузера, применяя блокировщики рекламы и выбирая браузеры с расширенными функциями конфиденциальности. Эти действия могут ограничивать использование файлов cookie для отслеживания активности в интернете, что в свою очередь может влиять на полноту и точность данных, собираемых веб-сайтами и маркетологами.

Таким образом, отказ от cookies и переход к более конфиденциальным методам отслеживания отражают растущее желание пользователей контролировать свои личные данные и требования законодательства к большей прозрачности и согласию в использовании персональной информации. Эти изменения вынуждают компании пересматривать свои подходы к сбору данных и адаптироваться к новым стандартам в области цифровой приватности.

Яндекс Метрика и Google Analytics — это инструменты веб-аналитики, которые используются для отслеживания посетителей на сайте и анализа их поведения. Они устанавливают cookie в браузере пользователя, чтобы отслеживать уникальных посетителей. Каждая из систем работает независимо.

Однако, в связи с переходом к более конфиденциальным методам ведения веб-аналитики, индустрия стремится сократить использование cookies и повысить приватность. Это создает вызовы для маркетологов, которые должны адаптироваться и искать новые подходы к сбору и анализу данных.

Ниже мы подробнее рассмотрим, как работают эти инструменты.

Когда пользователь заходит на сайт, Google Analytics создает файл cookie в его браузере, чтобы отслеживать последующие посещения и действия на сайте. Google Analytics также позволяет отслеживать события на сайте, такие как клики по кнопкам, просмотры видео и другие взаимодействия. Эти данные дополняют информацию, собранную с помощью файлов cookie.

Однако данные, собранные с помощью файлов cookie, могут быть неполными или неточными из-за различных факторов, таких как блокировщики рекламы, режим инкогнито или очистка файлов cookie пользователями. Кроме того, один и тот же человек может заходить на интересующие сайты с разных девайсов или, например, разные люди могут искать что-то с общего устройства. Это создает определенные сложности в точном отслеживании действий пользователей и может влиять на надежность аналитических данных.

Google Analytics 4 (GA4) — это новая система аналитики от Google, которая менее зависит от файлов cookie, чем предыдущие версии. Если раньше Google использовал эти файлы для сбора данных о пользователях, то сейчас это может работать по большей части без них. Это соответствует новым правилам конфиденциальности в интернете.

Система GA4 использует технологию отслеживания на стороне сервера, которая позволяет получать более точную информацию о действиях пользователей на сайтах. Google планирует дальше развивать эту технологию и постепенно отказаться от использования файлов cookie, чтобы соответствовать новым законодательным требованиям в области приватности.

Яндекс Метрика, активно использует файлы cookie для того, чтобы отслеживать действия пользователей на сайте. Эти файлы помогают идентифицировать посетителей, записывая уникальный идентификатор в их браузере. Каждый раз, когда пользователь возвращается на сайт, Яндекс Метрика распознаёт этот идентификатор и собирает данные о его действиях.

Функционал Яндекс Метрики не ограничивается одним только сбором информации о посещениях страниц. Система позволяет отслеживать разнообразные пользовательские события, такие как клики по ссылкам, заполнение форм, просмотр видео и многое другое. Это дает полное представление о взаимодействии пользователей с сайтом, помогая анализировать эффективность контента, интерфейса и маркетинговых акций.

Кроме того, Яндекс Метрика предоставляет такие инструменты, как карта кликов, отслеживание вебвизора (запись и анализ поведения посетителей на сайте в реальном времени), анализ скорости загрузки страниц и т. д. Они дают возможность не только собирать данные, но и проводить глубокий анализ пользовательского поведения для оптимизации веб-ресурсов.

Яндекс Метрика полезна для вебмастеров и маркетологов. Она предоставляет детальную аналитику посещений сайта и поведения пользователей. Благодаря этому можно улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность своих онлайн‑стратегий.

Андата применяет комплексный подход к сбору и анализу данных о пользователях. Она объединяет различные методы трекинга, такие как nocookie-трекинг и пиксельный трекинг, а также использует автономное решение Snowplow Analytics для анализа цифрового следа.

Андата использует два основных метода трекинга: сбор данных через файлы cookie и серверный трекинг. Сбор данных через файлы cookie позволяет отслеживать действия пользователя в браузере, но может быть затруднен из-за блокировщиков рекламы и удаления этих файлов. В то же время, серверный трекинг позволяет отслеживать действия пользователя на сервере и повышает точность анализа.

Сбор данных через файлы cookie и серверный трекинг безопасен и не влияет на личную информацию пользователя. Вся собранная информация используется исключительно для оптимизации услуг и улучшения взаимодействия с сайтом.

Андата собирает широкий спектр идентификаторов пользователя, таких как электронные адреса, телефонные номера и CRM ID, для создания цифрового паспорта пользователя. Этот цифровой паспорт позволяет сформировать многоаспектный профиль пользователя и обеспечить более глубокое понимание его поведения. Важно отметить, что пользователь для Андаты — это не человек с именем и фамилией, а набор идентификаторов.

Андата использует векторные модели для сопоставления данных, исключая вероятностные сценарии. Это означает, что когда происходит сопоставление идентификаторов из разных источников, используется точный идентификатор, который обеспечивает надежную связь между данными. Такой подход обеспечивает высокую точность и надежность данных.

Система постоянно улучшает механизмы коррекции ошибок, чтобы минимизировать вероятность неправильной интерпретации данных. Это делает Андату ценным инструментом для маркетологов и аналитиков, стремящихся к эффективной оптимизации рекламных стратегий и улучшению пользовательского опыта.

Технология Яндекс Крипта позволяет таргетировать рекламу, не раскрывая личности пользователей. Google's Federated Learning of Cohorts (FLoC) предлагает новый способ группировки пользователей для рекламодателей без использования традиционного cookie-трекинга и также поддерживает приватность данных пользователей.

В совокупности, эти подходы предоставляют мощный инструментарий для оптимизации рекламных кампаний и обеспечения приватности данных пользователей в современной цифровой среде.

Итак, говоря простыми словами, Андата представляет собой аналитическую платформу, которая дополняет функционал таких систем, как Google Analytics и Яндекс Метрика, предоставляя дополнительную гибкость и детализацию в сборе и анализе данных. Эта платформа использует разнообразные методы сбора информации, включая cookie, пиксельный трекинг, анализ закэшированных данных, server-side трекинг, обогащая традиционные аналитические подходы

В Андате создается цифровой профиль пользователя, который основывается на объединении различных идентификаторов, таких как электронный адрес, телефонный номер и CRM ID. Использование векторных моделей для анализа этих данных позволяет точно определить связи между различными источниками информации, что способствует улучшению качества и точности рекламных кампаний.

Выбирая между Google Analytics, Яндекс Метрика и Андатой, вы получаете возможность глубже понять своих клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии, повышая общую эффективность онлайн-присутствия вашего бизнеса. Андата не просто альтернатива, это дополнение, которое усиливает уже существующие аналитические возможности, предоставляя дополнительный слой аналитики, настроенный индивидуально под ваши цели и задачи.

Внедрение Андаты в арсенал аналитических инструментов не только усилит имеющиеся данные, но и откроет новые горизонты для понимания и взаимодействия с аудиторией, делая ваш маркетинг еще более эффективным.