Ведение контекстной рекламы (PPC) для малого бизнеса часто осложняется не только ограниченным бюджетом на маркетинг, но и отсутствием опыта продвижения своих товаров на цифровом рынке. Владельцы небольших компаний не всегда понимают какие задачи и KPI ставить по настройке рекламы, а PPC-специалисты — как объяснить отсутствие быстрого результата и долгие тесты. Это вызывает недопонимание и массу вопросов с обеих сторон, на которые постараемся сейчас ответить.

Ответим на наиболее популярные вопросы, которые задают PPC-специалистам при настройке рекламы для малого бизнеса. Обсудим, как работать с клиентами по контекстной рекламе и как владельцам бизнеса не допустить фатальных ошибок при заказе первой рекламной кампании.

Содержание

1. Зачем мне что-то измерять, если у нас всего 3 человека в бизнесе и мы сами увидим конверсию, когда вы запустите рекламу?

2. Я слышал, что КМС и РСЯ — слив бюджета. Хочу, чтобы вы мне настроили только рекламу на поиске!

3. В моем окружении все пользуются «Директом». Давайте будем рекламироваться только в «Яндексе»?

4. Я знаю, сколько звонков поступает, колл-трекинг дорогой и я не понимаю зачем он нужен, ведь лично отвечаю на звонки. Зачем мне все это?

5. Вы гоните некачественный трафик и сливаете бюджет, я не хочу продолжать сотрудничество. Нужно остановить рекламу!

Подводим итоги

Читайте также: “Чек-лист по запуску контекстной рекламы в Яндекс Директ: 28 самых важных пунктов”

Читать статью

1. Зачем мне что-то измерять, если у нас всего 3 человека в бизнесе и мы сами увидим конверсию, когда вы запустите рекламу?

Прозрачный сбор статистики необходим для аналитики, без которой падает эффективность любой маркетинговой кампании. Измерять данные в PPC необходимо для оценки проблемных зон в кампаниях и выявления точек роста. Чем большим объемом статистики располагает PPC-специалист, тем более тонко получится настроить показ объявлений для целевой аудитории.

Даже для микро- или малого бизнеса с отделом продаж в 2−3 человека KPI, A/B тесты и аналитика в режиме real-time жизненно необходимы. Сбор единой базы статистики необходим для контроля эффективности рекламы, настроек таргетинга и задействованных площадок, что упрощает оптимизацию кампаний. Это позволяет сформировать релевантную стратегию продвижения, опираясь на данные аналитики — PPC-специалист подберет площадки, креативы и таргетинг с учетом реальных KPI, а не оценочного мнения отдела продаж. Результат — максимальный профит без рисков слить бюджет.

Оптимизировать сбор статистики можно с помощью ML-технологий и Big Data. Управление контекстной рекламой через платформу Andata позволяет оптимизировать кампании в 1 клик — сервис автоматически отслеживает все данные и метрики, определяет цели и корректирует настройки. Это высвобождает время PPC-специалистов для проработки креативов, а владелец бизнеса получает доступ к прозрачной статистике и повышение рентабельности кампаний.

2. Я слышал, что КМС и РСЯ — слив бюджета. Хочу, чтобы вы мне настроили только рекламу на поиске!

Еще одно популярное заблуждение о контекстной рекламе для малого бизнеса. Реклама в поиске выдает более качественные и подогретые заявки, чем размещение объявлений в партнерских сетях, но обходится дороже. Рекламные сети Google и Яндекс выручат при запуске рекламы с ограниченным бюджетом, узкой аудиторией или в высококонкурентных нишах, в то время как объявления в поиске скорее приведут к сливу бюджета из-за высокой стоимости заявок.

При небольшом бюджете на рекламу стоит в первую очередь ориентироваться на партнерские сети, тестировать площадки и параметры таргетинга в KMC и РСЯ. При грамотной настройке рекламные сети дадут больше подогретого трафика, чем борьба за первые позиции в поиске или размещение на последних позициях в выдаче. Вдобавок рекламные сети хорошо работают для прогрева холодного трафика, а также ретаргетинга и ремаркетинга — когда нужно вернуть покупателя в воронку продаж.

Решить проблему тестирования площадок и формирования рекламной стратегии можно при подключении предиктивной модели Andata. Сервис обучается на Big Data при помощи машинного обучения, после чего искусственный интеллект на основе собранных данных делает предикт (прогноз) оптимальных настроек для рекламной кампании, которые будут давать максимум конверсий. Andata способна обучаться даже на данных небольших кампаний, что экономит бюджет малого бизнеса и увеличивает оборачиваемость рекламных инвестиций в конверсию.

Читайте также: “Новая стратегия Андата для РСЯ уже доступна”

Читать статью

3. В моем окружении все пользуются «Яндексом». Давайте будем рекламироваться только в «Директе»?

Задействование только одной рекламной сети урезает возможности PPC, что создает дополнительные сложности для малого бизнеса. Отказ от Google Ads или «Яндекс Директ» часто вызван попыткой сэкономить время или бюджет на настройку кампаний сразу в двух рекламных кабинетах, однако снижает отдачу от рекламы. Например, в большинстве ниш рынка реклама в «Яндекс» оказывается даже дороже, чем в Google.

Использование сразу «Яндекс Директ» и Google Ads позволяет подобрать оптимальный формат рекламы и получить максимум трафика за доступный бюджет, но увеличивает время на настройку кампаний и аналитику. PPC-специалисту приходится работать в двух кабинетах, в 2 раза больше тестировать объявлений и площадок, обрабатывать много данных. Это затягивает старт рекламы на этапе запуска бизнеса, но позволяет добиться лучших результатов.

Получить максимальный профит и сократить время на настройку рекламных сетей поможет Andata. Сервис полностью автоматизирует ведение рекламных кампаний в Google Ads и «Яндекс Директ» и обучается на основании собранных данных. Это позволяет использовать все преимущества рекламы в Google и «Яндекс», сократив ресурсы на настройку и ведение кампании в каждой сети.

Читайте также: “Почему ML-оптимайзер — хорошая альтернатива для оптимизации рекламных кампаний”

Читать статью

4. Я знаю, сколько звонков поступает, колл-трекинг дорогой и я не понимаю зачем он нужен, ведь лично отвечаю на звонки. Зачем мне все это?

Основная задача колл-трекинга — определение источника обращения клиента для дальнейшей аналитики. С помощью колл-трекинга отслеживается вся история взаимодействия клиента с брендом — реклама, которая привела к конверсии, используемые ключевые слова, особенности поведения пользователя на сайте. Подключение колл-трекинга увеличивает эффективность рекламных кампаний и рентабельность каналов рекламы — это must have для современного бизнеса.

Использование колл-трекинга действительно затратно для небольших компаний, однако необходимо для оптимизации контекстной рекламы. Колл-трекинг автоматизирует рутинный сбор данных и снижает влияние человеческого фактора на статистику, высвобождая время сотрудников на общение с клиентами. Менеджеру не требуется уточнять как клиент узнал о компании и можно сразу приступить к отработке возражений покупателя, что вдобавок положительно отражается на конверсии.

В Andata используется кросс-браузерная и кросс-канальная атрибуция, чего нет в колл-трекинге. Andata расширяет возможности динамического колл-трекинга и усиливает возможности для сквозной аналитики. Это увеличивает рентабельность рекламных кампаний и позволяет делать персонализированные предложения для клиентов, отследив их полный путь к конверсии. Использование колл-трекинга и Andata увеличивает окупаемость рекламы и повышает конверсию трафика в продажи. Результат — тонкое понимание потребительских мотивов и прозрачность конверсионных маршрутов покупателей.

5. Вы гоните некачественный трафик и сливаете бюджет, я не хочу продолжать сотрудничество. Нужно остановить рекламу!

Такое возражение от клиента можно услышать в первую неделю после запуска контекстной рекламы с минимальным бюджетом. Часто это связано с тестированием площадок и рекламных креативов, проведением A/B тестов и проверки эффективности объявлений в боевых условиях.

При ограниченном бюджете на контекст — это нормальная практика. PPC-специалист проверяет по 1−2 объявления в группе и подбирает релевантные заголовки, графику и УТП, меняет сегменты аудитории и площадки. Небольшой бюджет на рекламу вынуждает тестировать гипотезы поштучно, что замедляет получение первых результатов, но экономит деньги клиента.

Cервис по оптимизации контекстной рекламы Andata ускоряет настройку кампаний за счет ML-технологий и Big Data, что сокращает время от запуска PPC до стабильного потока подогретого трафика. Алгоритмы Andata усиливают автостратегии «Яндекс» и Google на 25%, оптимизируют A/B тестирование и корректировку параметров таргетинга до 1 клика. Это позволяет PPC-специалисту не потерять клиентов в 1 неделю после запуска рекламы, а владельцам бизнеса — сразу получить целевой трафик и конверсии.

Подводим итоги

Контекстная реклама для малого бизнеса — тонкая грань между потоком быстрого трафика и сливом всего бюджета на маркетинг без конверсии. Получить недорогие прогретые заявки с помощью контекста можно только путем тестирования и отладки идей и гипотез, на что требуется время и бюджет.

Избежать большинства проблем и получить полный профит при запуске контекстной рекламы помогают прикладные решения. Сервис Andata автоматизирует ведение PPC-кампаний за счет Big Data и собственных алгоритмов машинного обучения, сокращая стоимость рекламы в «Яндекс» и Google до 30%.

Оцените все преимущества сервиса на личном примере — владельцам малого бизнеса и Junior PPC-специалистам доступен пробный тариф для бесплатной оптимизации первой кампании. Тариф включает автооптимизацию без ограничений и увеличит эффективность кампании с бюджетом до 20 000 рублей. Это неплохой шанс протестировать технологии будущего и получить профит уже сегодня.

Читайте также