• /
  • /
27.04.2022

Сквозная аналитика в Яндекс Метрике — гайд по инструменту

В мае 2021 года в Яндекс. Метрике заработала сквозная аналитика и значительно расширила возможности анализа маркетинговых стратегий. Инструмент постоянно развивается, сейчас там довольно много интеграций и фичей. Давайте рассмотрим возможности сквозной аналитики в Яндексе и разберемся, как ее подключить.
Содержание

Кому и когда нужно подключать сквозную аналитику в Яндекс. Метрике

Цель любого бизнеса — прибыль. Сквозная аналитика, если ее правильно готовить, помогает растить прибыль. С ней маркетолог-аналитик или владелец бизнеса не просто видит как расходуются деньги, с этим справится даже табличка в Excel, но какие каналы приносят больше денег. Также сквозная аналитика позволяет отследить и понять пользовательский путь клиента и правильно оценивать общий вклад каналов и точек касания в продажи.

Есть много инструментов сквозной аналитики — бесплатных, платных, сложных и более простых. Какой выбрать, зависит от потребностей бизнеса, в некоторых случаях вполне справится сквозная аналитика от Метрики. Обычно это следующие ситуации:
  • Вы используете только рекламу в Яндекс. Директ и РСЯ, а также из поисковой выдачи. В такой ситуации сквозная аналитика позволит с минимальными затратами понять, как расходуются рекламные бюджеты, и что наиболее эффективно.
  • Нет бюджета или физической возможности использовать платные системы сквозной аналитики — чтобы начать отслеживать данные, можно использовать этот бесплатный способ.
  • Некоторые CRM и системы повышения эффективности продаж интегрируются в два клика с Яндекс. Метрикой — не будет лишним и ее подключить.

Если ваш бизнес использует разные источники привлечения клиентов, лучше оставить Метрику в качестве дополнительного инструмента.

Посмотрим на примере, как работает сквозная аналитика

Допустим у нас клиенты приходят из трех источников.
  • Контекстная реклама на поиске.
  • РСЯ.
  • Поисковая выдача.

Вы знаете, что затраты распределены следующим образом.
Непонятно, какой из каналов выгоднее. В первую очередь по причине того, что не все конверсии переходят в заказы. Сквозная аналитика позволяет получить более четкую картину:
Становится понятнее, что самый выгодный источник трафика — «Контекстная реклама на поиске». С этим и должна справляться сквозная аналитика Яндекс.Метрики.
Ваша реклама работает на все 100%?
Искусственный Интеллект ANDATA проверит настройки вашей рекламы и составит рекомендации по улучшению

Доступные интеграции

На момент написания статьи в Яндекс. Метрике доступно больше 150 интеграций. Здесь мы рассмотрим только наиболее важные для работы сквозной аналитики:
  • Официальные интеграции. Это инструменты и плагины, разработанные самим Яндексом. Сюда относятся плагины для CMS, инструменты для телефонии.
  • Конструктор сайтов. Можно интегрировать аналитику с OpenCart и конструкторами от Яндекса.
  • Плагины для привязки наиболее популярных движков интернет-магазинов. Есть возможность установки и настройки счетчика Яндекс. Метрики для 48 CMS и конструкторов сайтов. Все собранные данные будут попадать в сквозную аналитику.
  • При необходимости можно принимать передачу данных из сервисов по сбору данных. Здесь самое популярное решение — Google Tag Manager.
  • Интеграция мобильных приложений.

Как настроить сквозную аналитику в Яндекс. Метрике по шагам

В левом меню Яндекс. Метрики нажимаем «Сквозная аналитика». Эта вкладка доступна, только если на аккаунте настраивалась реклама Яндекс.Директ.

1. В выпадающем меню предлагается два варианта настроек. Выбираем первый — источники, расходы и ROI.
2. Открывается страница с отчетами, на старте она будет пустая. Настройка сквозной аналитики в Метрике начинается с подключения CRM. Жмем на синюю кнопку «Подключить CRM».
3. Попадаем на экран интеграций с CRM-системами, жмем на нужную. Для примера рассмотрим готовую интеграцию с amoCRM. Если ваша CRM-система не подключается из интерфейса, для настройки сквозной аналитики Яндекс. Метрика понадобится передача данных по API.
4. Попадаем на статью в блоге amoCRM с подробной инструкцией по настройке взаимодействия CRM и Метрики.
5. Теперь сделаем нужные действия на стороне CRM. На любой странице кабинета переходим в настройки:
6. В настройках сразу открываются все возможные интеграции. Чтобы долго не искать подходящий плагин, пишем в поисковой строке «метрика». Система сама найдет и предложит варианты. Выбираем «Яндекс.Метрика» и нажимаем кнопку «+ Установить».
7. Далее нам нужно еще один раз нажать на кнопку «+ Установить», теперь уже в левом меню.
8. Когда кнопка станет зеленой, система предложит нам авторизоваться в аккаунте. Для этого жмем «Войти в Яндекс».
9. Так выглядит стандартное окно для авторизации в Яндекс.Метрике. Если в браузере открыто несколько аккаунтов, нужно выбрать подходящий.
10. Теперь Яндекс. Метрика авторизована в amoCRM. Ставим галочку на счетчиках, которые нужно использовать. Это пригодится, если вы работаете с несколькими счетчиков для разных сайтов на одном аккаунте. Когда есть только один счетчик, галочка стоит на «Выбрать все». Жмем синюю кнопку «Сохранить».
Успех! Теперь данные из Яндекс. Метрики будут передаваться в amoCRM, а также в обратном направлении. Появится возможность формировать отчеты по сквозной аналитике прямо в Метрике.

Отчеты сквозной аналитики Яндекса

После того как вы подключили CRM в сквозной аналитике, начнут собираться данные и выводиться в отчеты. Найти отчеты можно кликнув на ссылку «Сквозная аналитика» в меню Яндекс.Метрики.

В выпадающем подменю выбираем или «Источники, расходы и ROI», или «Источники заказов». Кликаем на нужный способ подключения отчета:
И попадаем в отчеты, которых на данный момент всего два: «Рекламный канал» и «Источники трафика».

Отчет «Рекламный канал»

Здесь разбивка данных идет по каналам привлечения трафика. Например, можно смотреть, какая из рекламных кампаний была более успешной.

Что показывает:
  • Расходы.
  • Визиты.
  • Оплаченные заказы.
  • ДРР.
  • ROI.
  • CPO.
  • Прибыль.

Как видите, если у вас, кроме стандартных метрик в KPI прописаны дополнительные, могут возникнуть проблемы. К примеру, тут нет возможности составить путь клиента или подсчитать разные варианты атрибуции.

Отчет «Источники трафика»

Здесь данные разбиваются по отдельным источникам: реклама, поисковые системы и т. д. Например, можно посмотреть данные, которые сквозная аналитика забирает из Директа.

Что показывает:
  • Визиты.
  • Все заказы.
  • Конверсия в заказ.
  • Оплаченные заказы.
  • Выручка.
  • Средний чек.

Этот отчет более удобный и полезный, его вполне можно использовать для работы с аналитикой.

Сквозных отчетов в Метрике многим бизнесам может не хватить и придется искать другие решения. Но для верхнеуровневой оценки ситуации этих отчетов вполне хватит.

Недостатки сквозной аналитики Яндекс.Метрики

Несмотря на кажущуюся простоту, у сквозной аналитики от Яндекс. Метрики имеются довольно серьезные недостатки.

  • Сложности с интеграцией. Если вам нужно подключить CRM, без проблем это получится только с amoCRM. Остальные системы требуют участия программиста и настройки передачи данных по API.
  • Не всегда корректно передаются идентификаторы. Речь идет о идентификаторах ym_uid или yclid. Они могут отслеживаться с ошибками.
  • Может учитывать не все расходы. Если вы используете рекламу в других рекламных сетях, не принадлежащих Яндексу, данные о расходах могут передаваться только частично. Или их придется добавлять вручную, но тоже без гарантий, что система примет корректно весь объем данных.
  • Ограниченный срок хранения данных. Сквозная аналитика Метрики сохраняет информацию только 21 день, если вам потребуется просмотреть данные за более ранний период, это не получится.
  • Не умеет делать отчеты в режиме реального времени. Если вам нужно отследить данные в текущий момент, сквозная аналитика Яндекс. Метрики не подойдет.
  • Семплирует данные. Если у вас большой объем трафика, в отчетах будут указаны усредненные данные. Это может привести к ошибкам при анализе, так как не будут учитываться крайние данные.

Когда Яндекс.Метрики мало

Сквозная аналитика от Яндекс. Метрики не всегда может оказаться хорошим решением. Использовать ее мы рекомендуем только в качестве вспомогательной системы или в самом начале бизнес-пути.

Давайте сравним ее с нашим решением — мы помогаем клиентам построить сквозную аналитики на базе ML-платформы AnData:
AnData может строить любые отчеты и визуализировать данные с учетом специфики вашего бизнеса. Мы внимательно относимся к тому, как вы смотрите на данные и ведете свой бизнес.

Мы точно знаем, сколько стоило привлечение конкретного посетителя, сколько — конверсия, которую он совершил, и сколько на это ушло времени. Попробуйте построить сквозную аналитику с нами.
Оцените преимущества
ANDATA прямо сейчас
Читайте также