• /
  • /
Игнат Сатирский
Автор блога Андата
28.06.2024

Масштабирование высокобюджетных рекламных кампаний Яндекс Директ в Андата — повышение конверсии и оптимизация затрат

Игнат Сатирский
Автор блога Андата
Управление рекламными кампаниями — это сложная задача, которая требует больших усилий и ресурсов, особенно при работе с крупным бюджетом. Возникает вопрос, как автоматизировать процесс так, чтобы улучшить показатели конверсий и снизить затраты? У Андата есть решение!

В этой статье мы рассмотрим, как можно достичь высоких результатов и обойти системные ограничения, которые связаны со спецификой рекламного кабинета Яндекс Директ с помощью построения индивидуальных нейростратегий. Узнайте, как масштабировать рекламные кампании, чтобы в результате кратно увеличить охваты и оптимизировать затраты, используя возможности платформы Андата.

Первый раздел посвящён теории, во втором мы детально рассматриваем стратегию «Масштабирование», а в третьем изучаем кейсы реальных клиентов.

Содержание

Что такое Андата — описание и основные преимущества

Андата — это платформа аналитики и оптимизации рекламных кампаний через большие данные (Big Data). Внутри Андата сочетает особенности CDP и DMP для сбора и управления клиентскими данными. Мы создаем индивидуальные стратегии оптимизации рекламы для которых используем глубокое машинное обучение и математические алгоритмы, цель которых — достижение маркетинговых целей клиента.

Давайте рассмотрим, что конкретно определяет Андату как сервис для управления и оптимизации рекламных кампаний.

Высокая эффективность

Клиенты получают до 27% больше конверсий за тот же бюджет. Этот показатель был получен на основе анализа данных рекламных кампаний наших клиентов, использующих платформу Андата. Мы сравнивали результаты до и после внедрения, чтобы получить достоверную оценку эффективности.

Быстрый запуск и обучение

Андата позволяет быстро начать работу благодаря интуитивному интерфейсу и понятным настройкам. Чтобы получить максимальную отдачу, мы рекомендуем ознакомиться с основами работы системы и возможностями, которые вы получаете во время использования.

Мы регулярно публикуем в нашем блоге материалы, которые помогут вам узнать больше про маркетинг, контекстную рекламу и аналитику и избежать возможных ошибок. А также есть материалы про Андату и как эффективно использовать все возможности платформы. К примеру, вот статьи про корректировки ставок, метод отслеживания без куки и оптимизацию рекламы Яндекс Директ.

А ещё мы проводим бесплатные демо-встречи, на которых наши специалисты консультируют и объясняют все особенности платформы — запишитесь уже сегодня.

Гибкость настройки, выбор стратегии и сегментация аудитории

«Платформа может влияет и управлять несколькими ключевыми параметрами по время оптимизации рекламных кампаний: пол, возраст, гео, устройства и ключевые фразы. А также в РСЯ-кампаниях отключаются неконверсионные площадки.»

Алексей Дроздов, эксперт по контекстной рекламе в Андата

Стратегия Масштабирования отличается для поисковых кампаний и кампаний в Рекламных сетях Яндекса (РСЯ). В поисковых кампаниях она направлена на увеличение объёма конверсий при увеличении бюджета, а в РСЯ — на повышение охвата при сохранении оптимальной стоимости конверсии. Эти возможности обеспечивают индивидуальный подход к каждой кампании и позволяют достичь выбранных целей.

Сбор и анализ данных

Андата, а точнее модуль AI Оптимайзер, собирает данные из различных источников, таких как Яндекс Метрика, Яндекс Директ, а также интегрированные сервисы и системы аналитики.
«Вы можете подключить системы CRM и веб-аналитики, с Google Analytics*, Calltouch и другими популярными сервисами. Эти данные анализируются для оптимизации закупки трафика и формирования предиктивных рекомендаций, что позволяет более точно настроить рекламные кампании и достичь высоких результатов.»

Алексей Дроздов, эксперт по контекстной рекламе в Андата

Антифрод система и цифровой паспорт

Мы знаем, что проблема закупки действительно качественного трафика — одна из самых больших болей рекламодателей. Иногда до половины бюджета может уходить на ботов, а не реальных лидов.

Андата предлагает решение этой проблемы с помощью технологии «цифровой паспорт». Мы фильтруем и проводим атрибуцию трафика, что значительно повышает шанс того, что вы платите только за реальные переходы. Мы автоматически анализируем поведение пользователей, выявляем подозрительную активность и исключаем ботов из вашей аудитории, что значительно снижает затраты на конверсию и повышает качество трафика.

Кроме того, Андата умеет связывать действия одного пользователя на разных устройствах и платформах путём кроссбраузерной и кроссплатформенной идентификации, что повышает точность атрибуции и улучшает качество данных.

Улучшение ROI и ROMI

Андата помогает не только увеличить ROI (возврат инвестиций), но и улучшить ROMI (возврат на маркетинговые инвестиции) и другие важные метрики.

Это происходит за счёт перераспределения трафика между эффективными источниками, а также удаления неэффективных, таких как некачественные или слишком дорогие площадки, неконверсионные ключевые слова и фразы, нерелевантные соцдем параметры (пол, возраст, гео, девайс). Таким образом, вы можете сосредоточиться на наиболее прибыльных сегментах аудитории и сократить ненужные расходы, тем самым повышая общую рентабельность рекламных усилий.

Зачем нужен AI Оптимайзер и что он делает

Оптимайзер — это главный продукт Андаты, который использует глубокое машинное обучение (Deep Machine Learning, DML) для автоматизации и улучшения рекламных кампаний.

DML анализирует огромные массивы данных о поведении пользователей, таких как клики, просмотры страниц, время на сайте и другие метрики. На основе этого анализа создаются модели, которые предсказывают, какие пользователи с наибольшей вероятностью совершат целевое действие (покупка, регистрация и т.д.). Эти модели постоянно обучаются и адаптируются к новым данным, что позволяет Оптимайзеру принимать обоснованные решения в реальном времени.
DML делает то, что простой человек не способен. Например, DML может одновременно анализировать миллионы данных, учитывать сотни факторов и мгновенно принимать решения по корректировке ставок, что значительно превосходит возможности любого специалиста.
С его помощью мы:

  • минимизируем расходы, уменьшая затраты на неконверсионные ключевые фразы;
  • проводим анализ больших данных (Big Data), а также предсказываем поведение пользователей, чтобы увеличить количество конверсий;
  • экономим время — система самостоятельно вносит необходимые корректировки, освобождая маркетологов от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на стратегии.

Так, на основе собранных данных, наши ML-модели предсказывают поведение пользователей, позволяя оптимизировать ставки и бюджеты для достижения максимальной эффективности. Оптимайзер самостоятельно вносит необходимые изменения в кампании, освобождая маркетологов от рутинных задач.

4 основных стратегии Андаты

Итак, как мы уже отметили выше, Андата предлагает четыре варианта умных стратегий, которые помогают улучшить показатели и снизить затраты на продвижение РК. В Яндексе есть единые перфоманс кампании (ЕПК), которые объединяют рекламу в поисковой выдаче и в сетях. Мы рекомендуем разделять поиск и РСЯ, и в отдельном материале объясняем, почему.
Стратегии для поиска
  • Автооптимизация включает автоматическое управление ставками и бюджетами в поисковых кампаниях для достижения максимальной эффективности.
  • Удержание стоимости конверсии поддерживает заданную стоимость конверсии для поисковой рекламы.
  • Масштабирование увеличивает объём конверсий при увеличении бюджета. В поисковых кампаниях масштабирование переводит кампанию на ручное управление ставками, отключая алгоритмы Яндекса. Управление ставками полностью осуществляется DML-модулем Андаты, что позволяет более точно управлять бюджетом и достигать лучших результатов.

Стратегии для РСЯ

  • РСЯ-оптимайзер работает как дополнительная надстройка к стратегиям Яндекса, таким как «Максимум конверсий». Андата дообучает стратегии Яндекса, позволяя им лучше обучаться с помощью корректировок ставок и исключения неэффективных площадок. Это косвенное влияние помогает улучшить результаты кампаний в РСЯ без полного отключения алгоритмов Яндекса.

Эти стратегии помогают рекламодателям эффективно управлять своими кампаниями и достигать лучших результатов. Подробную информацию о каждой стратегии можно найти в справке Андаты. Мы собрали кейсы, в которых описываем практическоое применение оптимизации. Далее мы подробно рассмотрим нейростратегию масштабирования рекламых кампаний.

Масштабирование рекламных кампаний

Масштабирование кампаний — это стратегия, которая позволяет увеличить охваты по оптимальной цене. В рамках этой стратегии вы можете задать допустимые значения по стоимости конверсии и дневному бюджету. Алгоритмы Андаты проведут автоматическое исследование рынка и определят конверсии с оптимальным соотношением цена-количество в заданных границах.

Основные преимущества включают повышение охватов, оптимизацию затрат и автоматическое управление ставками, что экономит время и ресурсы.

Все изменения и результаты можно отслеживать в интерфейсе Яндекс Директ и личного кабинета Андаты. Графики и таблицы помогают анализировать динамику изменений для каждого ключевого слова. Подробно описываем, как это происходит в справке.

Когда использовать стратегию масштабирования?

Эта стратегия полезна для топовых кампаний, где вы готовы увеличить бюджет, чтобы значительно увеличить объем конверсий. Например, увеличение цены конверсии на 20% может привести к росту объема конверсий на 60%.

Стратегия масштабирования кампаний особенно эффективна в следующих случаях:

  • у вас уже есть успешные рекламные кампании, которые приносят хорошие результаты, масштабирование поможет увеличить объем конверсий при увеличении бюджета;
  • цель — быстро расширить охват и привлечь больше клиентов, масштабирование позволяет добиться этого за счёт повышения ставок и увеличения бюджета;
  • нужно найти оптимальное соотношение цены и количества конверсий, что позволяет эффективно распределять бюджет;
  • требуется учитывать сезонные колебания спроса, временно отключая неконверсионные свойства и корректируя ставки на основе текущих данных.

Брендовые кампании в Андате лучше всего поддаются масштабированию, вот ТОП-5 причин:

  1. Высокая узнаваемость бренда. Пользователи лучше реагируют на рекламные сообщения брендов, которые они уже знают. Это повышает вероятность конверсий при увеличении охватов.
  2. Доверие к бренду. Сильные бренды вызывают больше доверия у потребителей, что снижает барьеры к покупке или взаимодействию с рекламой.
  3. Целевые аудитории. Брендовые кампании часто имеют уже сегментированные и целевые аудитории, что позволяет алгоритмам Андаты более эффективно управлять ставками и распределением бюджета.
  4. Исторические данные. Бренды, как правило, имеют обширные исторические данные, которые помогают платформе предсказывать поведение пользователей и оптимизировать рекламные кампании.
  5. Усиление стратегий. Стратегия масштабирования в Андате позволяет увеличивать охваты брендовых кампаний за счет повышения ставки и перераспределения бюджета на наиболее эффективные ключевые слова и аудитории.

Теперь обратим внимание на то, когда не рекомендуется масштабировать РК.
Стратегия масштабирования Андата может не подойти в нескольких случаях. Если у вас недостаточно данных для обучения модели или низкоконверсионные кампании, увеличение бюджета не приведет к значительным результатам. Строго ограниченные бюджеты или неоптимизированные кампании также не подходят для масштабирования. Нестабильные рынки могут не дать стабильных результатов. Кроме того, если у вас не собрано полное семантическое ядро (СЯ), масштабирование может быть неэффективным, так как это ограничит потенциал кампании.
Бизнесам с небольшими бюджетами и низким объёмом конверсий могут подойти другие подходы. Например, автооптимизация — это автостратегия, которая управляет ставками и бюджетами рекламных кампаний, ориентируясь на максимизацию конверсий. Всё, что требуется от пользователя, – это задать целевые показатели, а система самостоятельно выполнит все необходимые настройки для достижения лучших результатов.

Готовы испытать возможности Андаты на практике? Запишитесь на бесплатное демо и получите персональную консультацию от наших экспертов. Узнайте, как платформа может помочь вашему бизнесу достичь новых высот.

Как работает масштабирование РК в Андата

Стратегия переводит кампанию на ручное управление ставками по модели PPC, то есть с оплатой за клики. Оптимайзер анализирует исторические данные и определяет, какие параметры аудитории работают, а какие нет. Под параметрами подразумеваются пол, возраст, города, устройства, время показа — система подбирает сочетание настроек с максимально вероятной конверсией. Оптимайзер Андата создаёт маску с конверсионными свойствами и отключает неконверсионные.

Ежедневно система анализирует поступающие данные, пересчитывает ставки и устанавливает новые модификаторы для получения большего количества конверсий по заданной цене. Вот как это происходит по шагам:

  • Формирование нового запроса. После окончания календарного дня платформа формирует запрос в Яндекс Директ по API и получает новую порцию статистики за вчерашний день.
  • Анализ результатов. Оптимайзер анализирует достигнутые результаты и рассчитывает новые ставки и модификаторы на каждый час следующего дня.
  • Применение новых настроек. Каждый час система автоматически направляет в Яндекс Директ по API новые настройки закупки трафика.
  • Обновление запроса. В конце дня платформа повторно формирует запрос по API и получает новую порцию статистики.
  • Автоматизированный анализ. Система ежедневно анализирует статистику, пересчитывает и устанавливает ставки, ориентируясь на количество конверсий и допустимую стоимость конверсии.

Как масштабировать рекламные кампании — примеры успешных кейсов

Кейс 1. В три раза больше конверсий и на 22% ниже CPL для услуг лазерной гравировки

Бизнес: Студия лазерной гравировки
Задача: Увеличить количество конверсий и снизить стоимость привлечения клиента (CPL).
Решение: Внедрение стратегии масштабирования.
Результат: Количество конверсий увеличилось в три раза, а стоимость привлечения клиента (CPL) снизилась на 22%.

Подробности:
  • На первом этапе Оптимайзер анализировал исторические данные, тестировал различные ставки и оптимизировал настройки для максимального снижения CPL.
  • Внесены изменения в ставки по ключевым словам, отключены неэффективные параметры, такие как нецелевые возрастные группы и географические регионы.
  • Первые результаты появились уже через две недели, полный эффект достигнут за три месяца.
  • Кампания оптимизировалась при увеличении бюджета на 25%.
Переходите к полному описанию кейса.

Кейс 2. Увеличили конверсии при стабильном показателе CPL для банка

Бизнес: Банк.
Задача: Увеличить количество конверсий, сохраняя стабильный CPL.
Решение: Внедрение стратегии масштабирования.
Результат: Количество конверсий увеличилось на 17%, при этом стоимость привлечения клиента осталась стабильной.

Подробности:
  • Оптимайзер обучался в течение одной недели, тестируя различные ставки и корректируя параметры.
  • Были отключены неэффективные ключевые слова и площадки, настроены ставки по наиболее конверсионным параметрам.
  • Значительные результаты стали заметны уже через месяц.
  • Кампания оптимизировалась при сохранении текущего бюджета, с перераспределением средств на более эффективные ключевые слова и площадки.
Для подробной информации ознакомьтесь с полным кейсом.

Коротко о главном

Маркетологи и владельцы бизнеса получают множество преимуществ, включая высокую эффективность, гибкость настройки и улучшение ROI. Стратегии и инструменты Андаты помогают автоматизировать и оптимизировать рекламные кампании, обеспечивая стабильные положительные результаты.
*Использование Google Analytics подпадает под требование об уведомлении о трансграничной передаче данных. Роскомнадзор может запретить или ограничить такую передачу данных в страны, не обеспечивающие адекватный уровень защиты персональных данных, в том числе в США, где расположены сервера Google.
Читайте также