CDP (платформа клиентских данных) – что это такое и когда она нужна
Продажи в бизнесе зависят от того, насколько хорошо в нем понимают потребности целевой аудитории. Чем больше данных известно о покупателях, тем эффективнее маркетинг и выше конверсия. Решить проблему атрибуции и обработки информации об аудитории, с которой компания взаимодействует в интернете, помогают платформы клиентских данных.
Сегодня вы узнаете:
- Зачем современному бизнесу CDP и в чем их отличие от BI-систем.
- Как наладить корректный сбор данных, не привязываясь к конкретным идентификаторам — email, utm, cookie и т. д.
- Реально ли склеивать в единую базу неочевидные цепочки связей клиентов с брендом.
- Как сократить затраты на сквозную аналитику без вреда для чистоты статистики.
Расскажем владельцам и руководителям малого и среднего бизнеса о тонкостях атрибуции данных и CDP. Покажем, как решить проблему изолированного сбора клиентских данных и персонализировать все точки взаимодействия с клиентами без крупных затрат для бизнеса.
Содержание
- Разбираем CDP — что это и для чего используется
- Как понять, что бизнесу пора внедрять платформу клиентских данных
- В чем отличия CDP от DMP, BI и CRM-систем?
- Как правильно выбрать и внедрить CDP-систему для бизнеса?
- CDP Андата — комплексное решение для бизнес-аналитики
Разбираем CDP — что это и для чего используется
Customer Data Platform (CDP) — платформа многоканальной атрибуции данных, которая собирает и упорядочивает информацию о клиентах компании из офлайн- и онлайн-источников.
Вот как это выглядит.
Логика работы CDP — обработка данных и оптимизация ML-модели для улучшения аналитики
Главная ценность CDP — фиксация всех пользовательских данных независимо от их структуры или идентификатора. Платформа определяет все точки касания клиентов с брендом и объединяет все моменты взаимодействия покупателей в единую базу данных.
Использование CDP позволяет:
- Узнать все о предпочтениях и интересах целевой аудитории.
- Отследить историю взаимодействия клиентов с брендом и объединить разрозненные данные о пользователях.
- Предвидеть поведение клиентов и улучшить взаимодействие за счет точного предикта.
- Сегментировать аудиторию бренда и определить приоритетные каналы связи с каждой потребительской группой.
Модель атрибуции данных CDP постоянно обучается и обогащается, что позволяет фиксировать и связывать даже неочевидные цепочки касаний. Платформа объединяет: демографические, поведенческие и транзакционные действия каждого клиента и систематизирует информацию так, чтобы было удобного хранить и быстро готовить под потребности бизнеса.
CDP-платформа Андата постоянно совершенствуется за счет ML-технологии и Big Data. Сервис отслеживает все касания пользователей с брендом и формирует цифровой паспорт, который дает полное понимание поведенческих паттернов. Андата помогает оптимизировать customer journey и персонализировать маркетинг, положительно влияет на конверсию трафика в продажи и скорость возврата инвестиций в рекламу.
Как понять, что бизнесу пора внедрять платформу клиентских данных
Платформа клиентских данных нужна, когда у компании уже есть информация о целевой аудитории и возникает проблема с обработкой статистики и аналитикой. Разберем основные предпосылки для внедрения CDP.
| Задача, которую решит CDP | Как это работает? | Пример реализации на практике |
|---|---|---|
| Объединение продажи онлайн и офлайн в базе статистики для аналитики | CDP собирает цифровые данные и формирует полный профиль пользователя, что позволяет идентифицировать клиента при офлайн-покупке | Клиент добавляет товар в корзину, но уходит с сайта без оформления заказа. Спустя время происходит продажа офлайн, в которой можно идентифицировать клиента и обновить данные в статистике — скорректировать ROI, LTV и вклад каналов в продажи; |
| Увеличение конверсии за счет персонализации маркетинга и повышения лояльности клиентов | Собранные данные используются для улучшения кампаний ремаркетинга и сценариев для имейл-рассылок и таргетированной рекламы | Платформа тонко сегментирует пользователей и подбирает настройки для точного таргетинга рекламных кампаний. Клиенты видят релевантную рекламу, бизнес получает лучшие шансы на конверсию; |
| Разработка предиктивной скоринговой оценки клиентов | Система обрабатывает накопленную статистику и корректирует алгоритм скоринга, чтобы строить прогнозы конверсий по каждому клиенту | Профили клиентов обогащаются данными скорингового прогноза — вероятностью открытия email-рассылки, оформления заказа. Менеджер сразу понимает, насколько высока вероятность успеха сделки; |
| Оптимизация конверсии и проверка эффективности гипотез | Платформа отслеживает поведенческие паттерны аудитории бренда. Результаты аналитики применяются для улучшения взаимодействия с пользователями | Собранные данные используются для проверки новых гипотез с помощью A/B-тестов. Результативные идеи задействуются для новых рекламных кампаний; |
| Автоматизация омниканальных коммуникаций | Разрозненные каналы связи объединяются в едином интерфейсе для более удобной работы с клиентами | Аналитика CDP помогает задействовать наиболее приоритетный канал взаимодействия с клиентом, что повышает его лояльность за счет непрерывной и удобной связи; |
Польза CDP для бизнеса увеличивается по мере накопления данных. Андата при помощи машинного обучения и Big Data способна отслеживать неочевидные связи и фиксировать все касания аудитории с брендом. Попробуйте нас в деле.
В чем отличия CDP от DMP, BI и CRM-систем?
Customer Data Platform предлагает больше инструментов для сбора пользовательских данных, чем системы DMP и CRM-системы. Разберем отличия:
- CRM — отслеживает информацию пользователей и их историю взаимодействия с брендом.
- DMP — фиксирует данные из открытых сторонних источников (cookies, pixel tags) для обогащения данных CRM.
- CDP — объединяет информацию из DMP и CRM в единую базу для глубокой аналитики.
В отличие от BI-систем, CDP предполагают дальнейшую обработку данных под задачи бизнеса. BI-системы, аналогично CDP, используются для анализа и визуализации данных, однако не имеют собственного хранилища. Чтобы использовать информацию из отчета BI, потребуется сделать SQL-запрос в подключенное хранилище и достать нужный сегмент данных. CDP обрабатывает все данные сама — информация сразу доступна для анализа и любых манипуляций.
CDP усиливает возможности DMP и CRM, улучшая базу данных о клиентах компании, и упрощает работу с аналитикой, потому что постоянный импорт и экспорт данных не нужен. Внедрение платформы клиентских данных увеличивает эффективность маркетинга и ускоряет возврат инвестиций в рекламу за счет более тонкой аналитики.
Как правильно выбрать и внедрить CDP-систему для бизнеса?
При выборе CDP-система важно учитывать функциональность платформы и способность к ее масштабированию. Приведем основные параметры, на которые стоит ориентироваться при поиске подходящей CDP-платформы.
| Параметры | Что должна включать CDP-платформа | Особенности Customer Data Platform AnData |
|---|---|---|
| Возможности атрибуции данных | Мультиканальный сбор данных, основанный на cookies, WiFi logs, UTM и IP адресах пользователей | Для сбора и обогащения данных используется кросс-канальная, а также data-driven атрибуция. Цифровая модель сервиса отслеживает все касания пользователей с брендом; |
| Гибкость интеграции платформы | Импорт данных из CRM и сервисов статистики | AnData совместима с CRM и ERP-системами, IP-телефонией, почтовыми клиентами и сервисами SMS-рассылок. Платформа связывает тысячи параметров и формирует единый цифровой паспорт клиентов; |
| Скорость ML-модели | Алгоритм самообучения, способный подстраиваться под реалии рынка и увеличение массивов собираемой информации | Платформа постоянно обучается и обогащается за счет Big Data и deep machine learning. AnData умеет узнавать клиентов компании, несмотря на меняющиеся идентификаторы или долгое отсутствие контакта клиентов с брендом; |
| Доступность собранных данных | Удобные для восприятия отчеты с возможностью выбора и среза данных | Сервис выводит детализированную статистику с гибкой настройкой пользовательских параметров. В AnData реализованы сквозные аналитические отчеты по любому срезу данных; |
Для внедрения коробочной CDP-платформы требуется аренда сервера и помощь интегратора. Обычно коробочные CDP совмещаются с CRM-системами и внедряются на этапе трансформации среднего бизнеса в крупную компанию или корпорацию. Срок внедрения составляет до нескольких месяцев, в зависимости от масштаба задач.
Платформа Андата распространяется по системе SaaS-подписки и для малого или среднего бизнеса настраивается сразу, обучаясь на исторических данных. Облачное решение не требует сложной интеграции как у коробочных продуктов и исключает необходимость администрирования и обслуживания платформы. Наша платформа легко внедряется для SMB — после регистрации в сервисе достаточно:
- Установить трекинг-код Андата на сайте — вручную или через Google Tag Manager.
- Подключить к сервису рекламные кабинеты Google Ads и «Яндекс.Директ».
- Выгрузить бизнес-цели в сервис из Google Analytics и «Яндекс.Метрики», либо из CRM.
Андата автоматически проверит корректность интеграции и откроет доступ к личному кабинету. Система обучается на исторических данных и сразу показывает результаты. Пользователю сразу доступны все возможности платформы — сегментирование целевой аудитории, оптимизация рекламных кампаний и сводные аналитические отчеты.
Для индивидуальных решений или внедрения в крупные компании предусмотрен корпоративный тариф. Выделенная команда сервиса поможет гибко настроить платформу и выстроить модель атрибуции данных под задачи клиента. Для бесплатной консультации о возможностях Андата или помощи с внедрением свяжитесь с нашей службой поддержки.
CDP Андата — комплексное решение для бизнес-аналитики
Функциональность Андата направлена на оптимизацию рекламных кампаний и увеличение эффективности маркетинга. Платформа CDP — один из основных модулей Андата, который формирует динамический цифровой паспорт всех клиентов компании. Сервис отслеживает точки касания клиентов с брендом через кросс-канальную и data driven атрибуцию, раскрывает поведенческие паттерны и сегментирует аудиторию с учетом специфики бизнес-задач.
Вот как это выглядит.
Сервис задействует расширенные каналы сбора данных, что увеличивает точность аналитики
Отличительное преимущество Андата — разработка рекомендаций, исходя из аналитики на основании собранных данных. Это оптимизирует работу с данными и исключает необходимость импорта отчетов в другие системы — Андата автоматически собирает и обрабатывает статистику, а также показывает слабые точки в процессах компании. Ниже продемонстрируем эффективность сервиса на примере нескольких кейсов.
1. Банк. Ипотека
Оптимизация рекламной кампании за счет отключения показов объявлений во время наименьшей активности аудитории бренда. ML-модель обучалась на данных компании в течение 1 месяца, после чего сервис сформулировал рекомендации — настройки временного таргетинга, основываясь на поведенческих паттернах клиентов.
Сервис определил время активности аудитории и отключил рекламу во время спада интереса для оптимизации рекламного бюджета
Результат. Увеличение конверсии на 17% и снижение затрат на привлечение клиента еще на 14%.
2. Крупный автодилер
CDP-платформа задействовалась для снижения CPL и увеличения количества конверсий в рекламных кампаниях Google. Благодаря deep machine learning, модель Андата обучалась на данных компании за 2 недели и скорректировала настройки, чтобы добиться целевых показателей.
Андата скорректировала настройки таргетинга и оптимизировала рекламную кампанию в 1 клик
Результат. Усиление автостратегии в Google Ads: CPL снижен 27% при росте количества конверсий на 32%.
Стоит отметить, что с тех пор наша система прошла значительные улучшения. Ранее Оптимайзер обучался в течение определенного времени перед тем, как начать показывать результаты. На данный момент CDP Андата использует исторические данные и сразу демонстрирует эффективность, обеспечивая мгновенные результаты, так как мы зарелизили новую версию, которая во много раз мощнее предыдущей.
Для получения актуальной информации и примеров успешного использования новой версии оптимайзера, предлагаем ознакомиться с более актуальными кейсами здесь.
Новые материалы — на почту
Подписаться на блог Андаты
Отправляем только редакционно одобренные статьи, обучение и обновления платформы. Старый архив не рассылаем как новый.
Подписка активируется только после подтверждения адреса в письме.