Содержание
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Содержание
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
18.01.2021

Как сделать контекстную рекламу эффективной при маленьком бюджете

Контекстная реклама (РРС) — один из эффективных методов получить трафик сразу после релиза проекта, когда у компании нет сформированной репутации бренда или хорошего SEO. На этапе запуска у бизнеса бюджет на продвижение часто ограничен, что сильно ужимает эффективность контекстной рекламы. Сейчас разберем, как грамотно настроить РРС при маленьком бюджете и не слить все деньги впустую.

Статья будет полезна всем, кто:

  • Не готов вкладывать в первую кампанию от 50−100 000 рублей.
  • Запускает рекламу в конкурентных тематиках при маленьком бюджете.
  • Желает выжать максимум профита из рекламного бюджета в smb.

Определим, на что ориентироваться при настройке и оптимизации кампаний с небольшим бюджетом, а также как увеличить эффективность рекламы без объемных затрат. На примере Andata — нашего сервиса по оптимизации кампаний, расскажем как получить профит от ML-технологий и Big Data даже малому бизнесу.
Содержание

Что нужно учитывать при запуске контекстной рекламы с маленьким бюджетом

Главная проблема контекстной рекламы для малого бизнеса — ограниченный бюджет, который ужимает возможности при настройке кампаний. В большинстве ниш трудно раскрутить рекламу при бюджете менее 50 000 рублей в месяц из-за конкуренции, что при неправильной настройке кампаний приводит к сливу денег впустую.

Расчет рентабельности рекламы

Перед запуском контекстной рекламы важно рассчитать рентабельность кампаний и оценить размер стартовых инвестиций. Начальный бюджет для PPC рекомендуется рассчитывать, ориентируясь минимум на 100 заявок в месяц с одного рекламного канала. Для этого берем процент конверсии трафика в заявки из отдела продаж, после чего рассчитываем нужное количество кликов и умножаем сумму на цену клика. Например, при конверсии трафика в заявки 5% для получения 100 заявок нужно получить 2 000 кликов, цена которых зависит от семантики и тематики. При стоимости клика в 10 рублей минимально рекомендуемый бюджет составит 20 000 рублей в месяц.

Если компания не может позволить даже такой бюджет, от контекстной рекламы стоит временно отказаться. При конверсии в 1−10% запуск рекламы с минимально возможным бюджетом в нише принесет больше проблем, чем профита — лучше дождаться момента, когда компания сможет увеличить вложения в маркетинг.

Ограничения, которые накладывает рынок

На расчеты могут также повлиять факторы рынка, ущемляющие компанию с низким бюджетом. Основные ограничения при настройке РРС рекламы:

  • Высокая конкуренция и цена клика — малый бизнес не может продвигаться по высокочастотным запросам, поскольку проиграет компаниям с крупными бюджетами на рекламу. Это вынуждает использовать средне- и низкочастотные запросы и увеличивает объем работы с семантикой.
  • Вынужденный отказ от рекламы в поиске — размещение в выдаче Google и «Яндекс» обходится на порядок дороже, чем реклама в партнерских сетях. При ограниченных ресурсах лучше сконцентрироваться на вариантах, которые дадут больше трафика — KMC и РСЯ.
  • Узкие настройки таргетинга — рекламу приходится локализовать на наиболее привлекательных сегментах целевой аудитории, чтобы получать максимально прогретый трафик. Малому бизнесу не подходит реклама на широкую аудиторию — только тонкие настройки гео- и временного таргетинга, а также сегментирование клиентов.
  • Сложность тестирования объявлений — с малым бюджетом гипотезы и идеи приходится проверять локально и на A/B тесты уходит много времени. Это замедляет запуск полномасштабной кампании и задерживает выход бренда на рынок.

В высококонкурентных нишах при небольшом бюджете польза контекстной рекламы напрямую зависит от эффективности рекламной стратегии. Не стоит гнаться за первыми позициями — лучше понизить рейтинг объявлений и продвигаться по низко- и среднечастотным ключам. Это позволит снизить ставку объявлений и показывать максимально релевантную рекламу целевой аудитории. Минусы такого подхода — больший объем работ для PPC-специалиста и выше риски слить бюджет при неправильной настройке.

Главное правило — не задействовать все ресурсы сразу на максимум, а накопить статистику для анализа на пробных кампаниях. Собранные данные помогут сформировать УТП, проработать креативы и сделать рекламу более конверсионной — по-другому выжать максимум из low-cost продвижения не получится.

Спасти low-cost кампании и бюджеты на маркетинг в малом бизнесе помогают прикладные решения для PPC. Например, сервис по оптимизации контекстной рекламы Andata снижает нагрузку на PPC-специалиста и автоматизирует объемный пул задач:

  • Сбор данных о кампаниях и пользователях.
  • Формирование единой базы данных для настроек PPC.
  • Сегментация целевой аудитории для точной настройки кампаний.
  • Усиление автостратегий Google и «Яндекс».
  • Проверка гипотез и идей для контекста в A/B тестах.
  • Отслеживание конверсионных маршрутов пользователей.
  • Корректировка ставок по времени показа объявлений.
  • Контроль эффективности кампаний в режиме real-time.
Andata управляет рекламными кампаниями через предикты и прогнозы, сделанные на данных собранной статистики. Для анализа Andata использует Big Data и учитывает всю собранную информацию об аудитории бренда, а встроенные технологии машинного обучения в режиме реального времени оттачивают алгоритмы сервиса для получения точных прогнозов. Это мощный инструмент для контекстной рекламы, который ускорит возврат инвестиций в PPC и поможет спасти даже low-cost кампании в конкурентных нишах.

Как настроить рекламу с маленьким бюджетом

При ограниченном бюджете на PPC рекомендуется отказаться от рекламы в поисковой выдаче и сконцентрироваться на рекламных сетях — РСЯ и KMC. На партнерских сайтах хорошо заходит динамическая реклама, а вот ремаркетинг при небольшом бюджете стоит задействовать только для сфер бизнеса с долгим принятием у клиента решения о покупке.

Основной упор при небольшом бюджете стоит сделать на аналитике и настройке кампаний. У микро- и малого бизнеса часто ограничены возможности для тестирования креативов и проверки гипотез — чем точнее будет проведен анализ рынка и целевой аудитории, тем меньше ресурсов будет потрачено на формирование конверсионных объявлений.

Алгоритм настройки рекламных кампаний

  1. Аудит конкурентной среды

Важно определить конкурентов в нише и оценить сезонность спроса на продвигаемые товары, после чего составить портрет целевой аудитории и сформировать потребительские паттерны, мотивы. Данные аудита помогут выбрать товары, которые смогут обеспечить максимальный возврат инвестиций в рекламу и стимулировать продажи. Не стоит рекламировать все и сразу, если бюджет не позволяет соревноваться с конкурентами.
Наша платформа по оптимизации контекстной рекламы упростит сбор данных об аудитории и трендах рынка, а также автоматически сегментирует клиентов под параметры таргетинга и потребительские мотивы. Andata использует кросс-канальную и кросс-девайсную модель атрибуции и отслеживает все пользовательские данные, что экономит массу ресурсов на аудит и ускоряет запуск первой кампании для малого бизнеса. Результат — быстрый выход бренда на рынок и привлечение трафика без риска слить бюджет.

2. Разработка рекламной стратегии

Необходимо расставить приоритеты в целях для каждой рекламной кампании и площадки. Ограниченный бюджет урезает количество целей — желательно сконцентрироваться на кампаниях, направленных на увеличение видимости бренда на рынке или конечные продажи. После постановки целей нужно определить KPI для отслеживания эффективности PPC и внедрить инструменты отслеживания целей: подключить колл-трекинг, настроить сервисы сквозной аналитики и оптимизации кампаний.
Andata облегчает разработку рекламной стратегии и помогает правильно установить цели для максимальной окупаемости вложенного бюджета. Сервис усиливает автоматические стратегии Google и «Яндекс» — сервис ежечасно управляет рекламными ставками и оптимизирует кампании исходя из конверсии. Обучаемая нейросеть Andata выбирает наиболее релевантные настройки таргетинга для получения максимального профита от рекламы. Итог — точечная настройка стратегии PPC с прозрачными KPI, направленная на получение конверсии при минимальных затратах на рекламу.

3. Работа с семантикой и настройка рекламы

При слабом бюджете важно уделить максимум внимания сбору семантического ядра для контекстных объявлений, группировке запросов и проработке списка стоп-слов. Подойдет принцип группировки фраз по коммерческой составляющей. Определите, насколько «теплые» клиенты задают тот или иной запрос и сфокусируйтесь на тех, кто ближе к покупке сейчас (если это соответствует цели вашей рекламной кампании), отдельно останется список запросов для сбора более холодного трафика. Его нужно прогреть. Подумайте о цепочках прогрева такого трафика, если сейчас нет возможности конвертировать его в лиды, отложите такие группы запросов.

После работы с семантикой прорабатываются объявления с учетом потребительских мотивов целевой аудитории, где отражаются все преимущества бренда. После подбираются посадочные страницы под объявления и настройки кампаний — гео и временной таргетинг, параметры целевой аудитории.
Andata рассчитывает математические шаблоны по оптимизации кампаний и подбирает параметры таргетинга исходя из тренда и спроса рынка, активности аудитории бренда. Использование собственной технологии трекинга для отслеживания более 1 000 параметров о пользователях обеспечивает запуск максимально релевантных кампаний — предиктивная модель Andata исключает человеческий фактор и увеличивает точность настройки.

4. Аналитика и корректировка 

В завершение необходимо протестировать несколько объявлений в группе и выбирать наиболее конверсионные. Для контрольной группы проводится работа над увеличением кликабельности рекламы через A/B тесты заголовков, графики и креативов. Также расширяется семантика и список стоп-слов для увеличения охватов, и перезапускается рекламная кампания с учетом накопленной статистики. После корректировки проводится повторная оптимизация и анализ — и так по кругу до получения желаемого эффекта.
Andata расширяет возможности для аналитики и усиливает автоматические стратегии Google и «Яндекс». Платформа фиксирует все платные и бесплатные касания клиентов с брендом и выстраивает конверсионные маршруты, что позволяет определить наиболее эффективные каналы рекламы и объявления. Формируемый цифровой паспорт клиентов и полный customer journey используются для разработки рекомендации по корректировкам кампаний. Результат — оптимизация рекламы с Andata в 1 клик и полное высвобождение ресурсов PPC-специалистов от рутинных задач.

Резюме

Настройка контекстной рекламы при маленьком бюджете накладывает много ограничений и увеличивает риск слить все средства на маркетинг впустую. Оптимизировать каждый этап настройки PPC и увеличить эффективность кампаний помогут прикладные программные решения.

Платформа оптимизации и автоматизации контекстной рекламы Andata усиливает автостратегии Google и «Яндекс» на 25%, а также помогает оптимизировать рекламные кампании в 1 клик. Andata формирует детализированный цифровой паспорт пользователей и обучается на собранных данных за счет методов Big Data и ML-технологий — предикаты сервиса ускоряют возврат инвестиций в рекламу и положительно отражаются на конверсии.

Для малого бизнеса доступен бесплатный тариф Andata, где можно оценить возможности сервиса на личном примере. Тариф подходит для автооптимизации 1 кампании с бюджетом до 20 000 рублей, при этом нейросеть сервиса обучается быстрее роботов Google и «Яндекс», что позволяет получить профит от РРС быстрее и дешевле классических методов настройки рекламы.
Решайте задачи автоматизированной оптимизации кампаний вместе с ANDATA
Читайте также