Data Scientist

Дата-сайентист

Задачи:

  • Подготовка и анализ данных;
  • Генерация и проверка гипотез;
  • Разработка моделей и программного кода, имплементация.

Направления:

  • Оптимизация параметров рекламных объявлений (Time series, RL);
  • Создание сегментов пользователей(Clustering, Classification);
  • Обогащениеданными (Classification, Regression, Clustering);
  • Генерация объявлений (NLP, CV) (Перспективные направления).

Требования:

  • Умение писать код на Python;
  • Понимание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики;
  • Понимание алгоритмов deep mining,
  • Знание Python и пакетов для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy);
  • Умение работать с БД, такими, как MySQL, MSSQL;
  • Знание Pytorch ;
  • Уверенная работа в Linux;
  • Docker, Git.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Redis;
  • Знание PySpark;
  • Навыки в разработке, дизайне и имплементации data mining моделей в реальных проектах;
  • Apache Airflow;
  • Nifi;
  • Kubernetes;
  • Reinforcement learning.

Условия:

  • Официальное трудоустройство с официальной заработной платой;
  • Формат работы: удаленно/ home office;
  • Занятость: Full-time 9.00-18.00 или с 10.00-19.00;
  • Профессиональная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
  • Работа над развитием интересного проекта в области обработки и визуализации маркетинговых данных, с крупными заказчиками (ВТБ, Сбербанк, Сколково, Софтлайн, БКС и т.д.);
  • Возможность расти профессионально.