Data Scientist senior level

Дата-сайентист

Задачи:

• Решение задач бизнеса с помощью машинного обучения;
• Постановка и декомпозиция задач машинного обучения;
• Управление небольшой командой (датасайнтист и датаинженер);
• Подготовка и анализ данных;
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка моделей и программного кода, имплементация;
• Внедрение моделей машинного обучения в бизнес процесс и сервисы.

Направления:

• Оптимизация параметров рекламных объявлений;
• Мониторинг работы процессов с обратной связью;
• Создание сегментов пользователей;
• Обогащение данными;
• Генерация объявлений (Перспективные направления).

Требования:

• Отличное знание Python и опыт работы с ним;
• Знание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики;
• Знание алгоритмов deep learning;
• Знание и опыт работы с пакетами для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy и др.);
• Опыт работы с MySQL, MSSQL, Postgres, Elasticsearch, Kafka, Redis
• Знание Pytorch;
• Уверенная работа в Linux;
• Apache Airflow, Docker, Git.
• Навыки в разработке, дизайне и имплементации data mining и deep learning моделей в реальных проектах;
• Опыт работы с PySpark, Hadoop

Будет плюсом:

• Nifi;
• Kubernetes;
• Reinforcement learning.

Условия:

• Полностью официальное трудоустройство;
• Проект цифровой паспорт, https://andata.ru/about/ ;
• Более подробная информация о компании по ссылке 
• Полностью официальная заработная плата, обсуждаемая индивидуально на собеседовании;
• Полностью дистанционная работа, 5/2 выходные сб.,вс.;
• У нас профессиональная команда, которая всегда готова прийти на помощь, а также научить, если есть желание и стремление к развитию.