Будущее продаж и маркетинга: как нейросети и боты изменят мир | 13 марта

Data Scientist senior level

Дата-сайентист

Задачи:
  • Решение задач бизнеса с помощью машинного обучения;
  • Постановка и декомпозиция задач машинного обучения;
  • Управление небольшой командой (датасайнтист и датаинженер);
  • Подготовка и анализ данных;
  • Генерация и проверка гипотез;
  • Разработка моделей и программного кода, имплементация;
  • Внедрение моделей машинного обучения в бизнес процесс и сервисы.
Направления:
  • Оптимизация параметров рекламных объявлений;
  • Мониторинг работы процессов с обратной связью;
  • Создание сегментов пользователей;
  • Обогащение данными;
  • Генерация объявлений (Перспективные направления).
Требования:
  • Отличное знание Python и опыт работы с ним;
  • Знание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики;
  • Знание алгоритмов deep learning;
  • Знание и опыт работы с пакетами для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy и др.);
  • Опыт работы с MySQL, MSSQL, Postgres, Elasticsearch, Kafka, Redis
  • Знание Pytorch;
  • Уверенная работа в Linux;
  • Apache Airflow, Docker, Git.
  • Навыки в разработке, дизайне и имплементации data mining и deep learning моделей в реальных проектах;
  • Опыт работы с PySpark, Hadoop
Будет плюсом:
  • Nifi;
  • Kubernetes;
  • Reinforcement learning.
Условия:
  • Полностью официальное трудоустройство;
  • Проект цифровой паспорт, https://andata.ru/about/ ;
  • Более подробная информация о компании по ссылке 
  • Полностью официальная заработная плата, обсуждаемая индивидуально на собеседовании;
  • Полностью дистанционная работа, 5/2 выходные сб.,вс.;
  • У нас профессиональная команда, которая всегда готова прийти на помощь, а также научить, если есть желание и стремление к развитию.
Прикрепите своё резюме (pdf, doc, docx, xls)