Дата-сайентист

Задачи:
• Подготовка и анализ данных;
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка моделей и программного кода, имплементация.
Направления:
• Оптимизация параметров рекламных объявлений (Time series, RL);
• Создание сегментов пользователей(Clustering, Classification);
• Обогащениеданными (Classification, Regression, Clustering);
• Генерация объявлений (NLP, CV) (Перспективные направления).
Требования:
• Умение писать код на Python;
• Понимание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики;
• Понимание алгоритмов deep mining,
• Знание Python и пакетов для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy);
• Умение работать с БД, такими, как MySQL, MSSQL;
• Знание Pytorch ;
• Уверенная работа в Linux;
• Docker, Git.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Redis;
• Знание PySpark;
• Навыки в разработке, дизайне и имплементации data mining моделей в реальных проектах;
• Apache Airflow;
• Nifi;
• Kubernetes;
• Reinforcement learning.
Условия:
• Официальное трудоустройство с официальной заработной платой;
• Формат работы: удаленно/ home office;
• Занятость: Full-time 9.00-18.00 или с 10.00-19.00;
• Профессиональная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
• Работа над развитием интересного проекта в области обработки и визуализации маркетинговых данных, с крупными заказчиками (ВТБ, Сбербанк, Сколково, Софтлайн, БКС и т.д.);
• Возможность расти профессионально.
Прикрепите своё резюме
pdf, doc, docx, xls