Zero, first, second и third Party Data в аналитике и рекламе

14 января 2020 года в Google объявили, что намерены ограничить использование cookies, вслед за Apple и Mozilla Corporation. Сроки изменения политики Chrome в отношении cookie-файлов перенесены на год, но рано или поздно возможности cookies все же будут ограничены. Мы ждем серьезных перемен уже в 2023 году.
Считается, что без кук рекламодатели не смогут собирать данные для настройки и оптимизации рекламных кампаний в привычном и достаточном объеме. Не совсем так. В этой статье мы рассмотрим, чем на самом деле грозит рекламодателям отказ от cookies, что такое zero, first, second и third party data и как использовать их в маркетинге.
Содержание
Cookies и их разновидностиИзменения в политике конфиденциальности
Что такое zero, first, second и third Party Data
Преимущества и недостатки Zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data
Как Andata использует Zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data и решает проблему отмены cookies
Cookies и их разновидности
Cookie-файлы позволяют сайту или рекламному сервису узнать информацию о пользователе. Этот способ применяется с 1994 года и по эффективности превосходит все прочие. Cookies делятся на 2 разновидности: 1st-party cookies и 3rd-party cookies.
1st-party cookies помогают узнать, когда конкретный пользователь заходил на ваш сайт, сколько времени он провел на той или иной странице и т. д. Эти данные есть только у вас.
3rd-party cookies помогают идентифицировать одного и того же пользователя на разных сайтах, узнать о его поведении, предпочтениях и составить подробный портрет. К этим данным есть доступ у каждого рекламодателя.
Изменения в политике конфиденциальности
Chrome — доминирующий браузер с долей рынка более 60%, поэтому решение компании окажет огромное влияние на индустрию маркетинга и рекламы.
1st-party cookies будут храниться в браузере 24 часа. Если пользователь сутки не заходит на сайт, система будет воспринимать его, как нового посетителя. Это значительно усложняет построение сквозной аналитики.
3rd-party cookies будут блокироваться. Пользователь на 3-х сайтах будет идентифицироваться, как 3 разных человека. Система может десятки раз показывать рекламный баннер одному и тому же пользователю. Соответственно, меньше людей увидит рекламу, а значит, для получения того же результата нужно будет увеличивать бюджет.
Apple, Mozilla и Microsoft уже ввели ряд подобных ограничений, и вот как эта новая политика в целом ударит по рекламе и аналитике в онлайне:

- Меняются условия управления данными, согласие пользователя становится принципиальным моментом.
- Меняется то, как бренды взаимодействуют с людьми в интернете, ограничения коснутся распространенных тактик онлайн-маркетинга, например, ретаргетинга.
- Меняется то, как бизнес измеряет эффективность маркетинга, так как путь к конверсии становится более запутанным.

Яркая иллюстрация последствий отмены Cookies. На Safari приходится 45% рекламных показов, которые приносят только 26% дохода рекламодателям (Источник — StatCounter Global Stars)
Это краткое описание того, что ждет рынок рекламы после отказа от cookies. Перейдем к альтернативам, и для этого разберемся, какие еще типы данных о пользователях компании собирают через интернет.
Что такое zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data
Чтобы наглядно показать разницу между zero, 1st, 2nd и 3rd Party data, мы сделали таблицу.
| Zero Party Data | 1st Party Data | 2nd Party Data | 3rd Party Data |
|---|---|---|---|
| Откуда получены | Напрямую от пользователя | Напрямую от пользователя | От партнеров; От сторонних сервисов |
| Как собраны | С согласия пользователя | С согласия пользователя | С согласия пользователя; Неизвестно |
| Надежность | Высокая | Высокая | Средняя; Низкая |
| Кто имеет доступ | Только вы | Только вы | Вы и ваши партнеры; Неизвестно; |
| Примеры | Пожелания, предпочтения, цели | Контакты, адрес, пол, возраст, образование, доход | Контакты, адрес, пол, возраст, образование, доход; Контакты, адрес, пол, возраст, образование, доход |
Рассмотрим подробнее каждый тип данных и сделаем это сразу на примере. Допустим, вы владелец интернет-магазина электроники.
Zero party data
Данные, которыми клиент делится, чтобы получить более качественные услуги. Для примера, если наш бизнес — онлайн-гипермаркет бытовой техники, это могут быть цель покупки ноутбука или критерии выбора смартфона.
Источники
Можно получить, проводя опросы на сайте, в рассылке или в процессе общения с клиентом.

Источники zero party data
Использование
Используются для изучения аудитории, составления профилей, выявления закономерностей и т. д. Кроме того, они применяются для ретаргетинга и рекламы сопутствующих товаров.
First party data
First party data в программатике — это персональные данные, которые пользователь передает вам добровольно. Электронная почта, номер телефона, адрес, ФИО. К этим данным относится история покупок и взаимодействия со службой поддержки.
Аналогично предыдущему типу данных — прямое взаимодействие с пользователем. Однако в случае с 1st Party Data, необходимо получить разрешение от пользователя на обработку и использование этих данных.

Запомним: First Party Data клиенты оставляют сами
Эти данные позволят вам проводить сквозную аналитику и выстраивать воронку атрибуции даже после отмены куки. 1st party data — это самый надежный способ идентификации пользователя.
В AnData мы собираем данные из всех возможных источников, которые разрешены законом. Эта информация синхронизируется с 1st Party Data, и вы получаете комплексный портрет пользователя, можете автоматически сегментировать аудиторию, строить модели атрибуции и оптимизировать рекламу в один клик.
2nd Party Data
Это Zero и 1st Party Data, собранные вашим партнером. Партнером в нашем примере может быть магазин аксессуаров или софта. Аудитории ваших магазинов пересекаются: получая данные от партнера, вы узнаете больше о своей ЦА.
Эту информацию вы покупаете у компаний партнеров, или обмениваетесь с ними базами данных, заключая взаимовыгодную сделку.

Источники 2nd Party Data — обмен с партнерами со схожей аудиторией
2nd party data помогают получать новые знания о потенциальных клиентах, расширять профиль ЦА и точнее настраивать рекламу.
3rd Party Data
Данные, которые собраны на сторонних ресурсах. Принцип тот же, что и с 2nd Party Data, только здесь вы получаете гораздо больше информации.
Сбором таких данных занимаются сервисы, которые покупают Zero и 1st Party Data у множества сайтов и сегментируют их по конкретным характеристикам. У таких сервисов вы можете приобрести базу клиентов, которые покупают технику премиум класса.

Источники 3rd Party Data — сторонние базы клиентов
Используются для масштабирования полученного опыта и знаний. Когда у вас уже есть готовые наработки, вы можете использовать данные сторонних сервисов, чтобы эффективно настроить рекламные кампании.
Преимущества и недостатки Zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data
Zero и 1st Party Data дают максимально точную и надежную информацию, но в ограниченном количестве. 2nd Party Data также ограничены объемами базы данных ваших партнеров, хотя объединившись вы и узнаете больше
3rd Party Data дают гораздо больше информации, однако менее надежны, так как поступают из непроверенных источников. Лучший способ эффективно использовать все 4 типа данных — объединить их в общую базу, проанализировать ее и настраивать рекламу, исходя из результатов анализа.
Как Andata использует Zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data и решает проблему отмены cookies
Сервис также анализирует весь массив информации, при помощи технологии машинного обучения. На данный момент — это единственный способ структурировать zero, 1st, 2nd и 3rd Party Data и использовать их для настройки рекламы.
Кроме того, Andata делает это в режиме нон-стоп. Информация из CRM, логов сайта, сторонних ресурсов и других источников постоянно дополняет базу данных. И все это с учетом актуальных законов и ограничений.
Теперь о том, какие методы решения проблемы cookies мы для себя нашли.
Собирать больше пользовательских данных
Логи сайта и прочая информация, которая относится к технической части ресурса никогда не будет ограничена. Без неё сайты просто не смогут работать.Ваша задача — стимулировать посетителей сайтов и приложений оставлять эти данные, регистрироваться и логиниться как можно чаще. Тут поможет маркетинговая кампания, которая донесет пользу от авторизации:
- персонализированный контент и предложения,
- дополнительные активности — например, возможность оценить товар или оставить комментарий,
- программа лояльности и скидки.
Так даже без cookies вы сможете отслеживать действия пользователя на сайте. А проанализировать их поможет AnData. Сервис автоматически объединяет логи с 1st Party Data из вашей CRM и использует их для идентификации пользователя по характерному для него поведению.
Собирать данные на своем сервере
По нашему опыту и оценке коллег, проблему решает server-side трекинг. Мы можем собирать данные на своем сервере — и тогда аналитика не ломается. Так же на своей стороне мы можем создавать cookies и сами контролировать их срок жизни.Для настройки трекинга на стороне сервера вам понадобится больше мощностей и ресурс разработки:
- развернуть или выделить мощности на своем сервере или купить облачное решение;
- писать cookie через response header по правилам политик браузеров.
Или найти сторонний сервис, который сделает это за вас.
Работать с технологичными платформами
На данный момент одна из рабочих альтернатив 3rd Party Cookies — это Unified ID, то есть набор идентификаторов цифрового следа каждого пользователя, который собирается в анонимный идентификатор. Мы в AnData называем его «Цифровым паспортом». Это решение объединяет данные из десятков разных источников, от сайтов и приложений до имейлов и мобильных устройств. Так у бизнеса появляется возможность легально трекать одного пользователя даже без кук, обрабатывать эти данные и находить инсайты, ценные для аналитики, оптимизации рекламы и других задач.

Сбор данных в AnData ведется в привязке к сайтам заказчика, но информацию можно извлекать из множества дополнительных источников: систем телефонии и sms-рассылок, почтовых клиентов, CRM или ERP-систем
Мы надеемся, что этот материал помог вам разобраться в том, что такое zero, 1st, 2nd и 3rd party data и почему новая политика браузеров — решаемая проблема. Если хотите попробовать готовое решение, подключайтесь к AnData.
Читайте также
Почему ваша сквозная аналитика не приносит денег? 3 ошибки, которые убивают окупаемость рекламы в Яндекс.Директ
Вы внедрили сквозную аналитику, дашборды выглядят убедительно, но прибыль не растет.
Читать
Каннибализация в партнерке: почему пересечение с прямыми заходами еще ничего не доказывает.
Почти все конфликты вокруг партнеров начинаются одинаково: партнерскую регистрацию читают как источник трафика.
Читать
Когортный анализ маркетинговых усилий — строим любые воронки с Андатой
Расскажем, как можно применять инструмент «Воронки» на практике и какие преимущества он предлагает для бизнеса.
ЧитатьНовые материалы — на почту
Подписаться на блог Андаты
Отправляем только редакционно одобренные статьи, обучение и обновления платформы. Старый архив не рассылаем как новый.
Подписка активируется только после подтверждения адреса в письме.