Алиса AI Про и Бизнес-терминал Андаты: почему мы движемся в одну сторону

На конференции Яндекс представил Алису AI Про для бизнеса. Смотрю на неё и узнаю логику, вокруг которой мы строим Бизнес-терминал Андаты: перестать гонять человека между приложениями и дать ему одно место, откуда можно поручать работу.

У компании уже есть CRM, учётная система, рекламные кабинеты, таблицы, документы. Но связующим звеном между ними часто остаётся сотрудник. Он выгружает, переносит, сверяет, пересказывает коллеге, потом проверяет, сделал ли тот свою часть. Теперь эту последовательность можно выстраивать вокруг поручения агентам. Человеку остаётся объяснить задачу и проверить результат, а переходы между подключёнными системами берёт на себя продукт.

Для меня участие Яндекса — хорошая новость. У него гораздо больше ресурсов, аудитории и возможностей объяснить рынку новый способ работы. Я ожидаю, что благодаря таким запускам компаниям будет проще перейти от разговоров об ИИ к конкретным поручениям агентам. Мы в Андате работаем в том же направлении и видим его применение в маркетинге каждый день.

Что Яндекс показал сегодня

Алиса AI Про — настраиваемый корпоративный агент. По сегодняшнему анонсу Яндекса, компания может выбрать модель, создавать собственные навыки, подключать системы через MCP и развернуть решение в своей инфраструктуре. Под сложную задачу Алиса формирует команду специализированных агентов и собирает их результаты.

Появляется рабочая связка: поручение, инструкции, доступ к приложениям, исполнители. В документации уже описаны и регулярные задачи: запуск по расписанию с результатом в чате. Сотруднику не нужно каждый раз начинать тот же разговор заново.

На главном докладе я увидел, как сбор данных, их обработка, анализ и действия агентов складываются в общую картину. И именно эта картина для меня важнее отдельной новой функции.

Один тренд, разные задачи и масштаб

Примерно полгода назад у нас в Андате появился Бизнес-терминал. Его идея — дать пользователю общий вход в данные, инструменты и работу агентов. Человек описывает задачу, а дальше система обращается к подключённым ресурсам в пределах выданных прав.

С этой точки зрения подходы действительно пересекаются. У Яндекса — универсальное корпоративное рабочее место для разных подразделений. Мы в Андате развиваем эту логику через маркетинг: рекламу, события на сайте, аналитику, воронку, CRM и коммерческий результат.

Общее направление хорошо видно при разнице в масштабе и задачах. Яндекс развивает широкий корпоративный продукт и помогает сделать работу с агентами привычной. Наша задача в Андате — подробно разбирать маркетинговые процессы: какие данные нужны, что можно поручить агенту и как проверить результат. Так общий тренд получает конкретное применение.

Проверять нужно на вопросе «где деньги?»

Представьте обычную задачу руководителя: «Рекламных заявок стало больше, а оплат — меньше. Разберитесь».

За ней сразу несколько систем. В рекламном кабинете — расходы и конверсии. В CRM — качество обращений и движение сделок. В учёте — оплаты. В аналитике — связь между источником, обращением и покупкой. Ещё надо понимать, за какой период мы сравниваем результат и успели ли новые заявки дойти до денег.

На такой задаче хорошо видно, что должен давать единый интерфейс. Сможет ли агент найти расхождение? Покажет ли, из каких данных сделал вывод? Отделит ли сломанную передачу оплат от реального ухудшения продаж? Подготовит ли конкретное действие и вернётся ли проверить его результат?

Этот пример показывает, зачем бизнесу менять привычный способ работы. Руководитель задаёт один вопрос, хотя ответ требует нескольких источников и действий. Пользу можно оценить по тому, сколько ручных выгрузок и согласований исчезло и дошло ли поручение до исправленной проблемы.

Для Андаты это и есть предметная работа. Связать рекламу с продажами, проверить события и определения, найти потерю, подготовить изменение, выполнить разрешённое и измерить результат. У каждого этапа должны быть свои данные и подтверждение выполнения.

Одного окна мало: агенту нужна должность

Если поручение затрагивает деньги и клиентов, одной фразы «ты мой помощник» быстро становится мало.

Агент-аналитик может читать расходы и сделки. Агент, управляющий рекламой, — готовить изменения кампаний. Право потратить бюджет, отправить сообщение клиенту или изменить условия сделки нужно задавать отдельно. Пользователю должно быть видно, кто действует, на каком основании и где понадобится его решение.

Сами подключения тоже имеют значение. Нужны конкретные доступные операции: прочитать отчёт, создать задачу, изменить запись. В документации Алисы AI Про это разделение видно: навык задаёт способ работы, коннектор открывает разрешённые действия во внешней системе. Для бизнеса такое различие гораздо полезнее абстрактного обещания «подключим ИИ».

Именно так я смотрю на развитие агентов: у каждого своя роль, инструменты, данные и предел полномочий. А человек ставит общую задачу и видит, как она продвигается.

Это уже международное направление

После доклада захотелось сопоставить увиденное с тем, что происходит за пределами российского рынка. Нашлось несколько очень прямых подтверждений.

Salesforce в апреле представила Headless 360: функции платформы становятся доступны агентам через программные инструменты. Работа с CRM может происходить из другого интерфейса, а накопленные данные и процессы продолжают использоваться.

У Microsoft Work IQ агенты получают корпоративный контекст из Microsoft 365 и внешних систем с учётом прав доступа. Google развивает Gemini Enterprise как общую среду работы с агентами и данными компании.

Я вижу в этом один сдвиг: приложения постепенно становятся инфраструктурой под новым способом работы. CRM хранит сделки, учётная система ведёт деньги, диски — документы. Пользователь получает доступ к их возможностям через задачу, сформулированную обычным языком.

Мегатренд — голосом и текстом управлять своими делами

Мой главный вывод с конференции шире маркетинга. Мы движемся к единому интерфейсу, через который человек будет управлять бизнесом и личными делами. Голосом на ходу, текстом за рабочим столом — с сохранением задачи и её контекста.

Утром можно попросить разобраться, почему просели оплаты, подготовить вопросы к встрече и перенести личную запись, которая с ней пересекается. За такими поручениями стоят разные исполнители и системы. Рабочий агент идёт в аналитику и CRM, помощник по встрече — к документам и календарю, личный — к своим разрешённым сервисам.

Общий вход не даёт всем агентам одинаковых прав. Личный помощник не получает бюджет компании вместе с доступом к календарю. Рабочие и личные данные должны оставаться в своих границах. Для пользователя это может выглядеть как один разговор, а внутри — разные роли и разрешения.

Я говорю о направлении развития. Сегодняшняя Алиса AI Про представлена для корпоративных задач, а наш Бизнес-терминал сосредоточен на работе с бизнесом и маркетингом. Но привычка управлять через поручения, голос и текст будет распространяться дальше.

Для пользователя практический вывод простой: уже сейчас выбирать следующий инструмент стоит по работе, которую ему можно доверить. Возьмите свой повторяющийся процесс, назовите результат, подключите нужные данные и определите права. Потом посмотрите, сколько ручных переходов и сверок действительно исчезло, какие действия выполнены и что осталось за человеком.

С Yandex Scale я ухожу с ощущением, что этот способ работы становится ближе к массовому использованию. Яндекс способен познакомить с ним огромную аудиторию — и это помогает всему рынку. Мы в Андате продолжаем свою часть работы: дать человеку возможность управлять маркетингом через понятные поручения — с нужными данными, полномочиями агентов и проверкой результата. Поэтому развитие Алисы AI Про мне интересно: в её анонсе я вижу тот же большой тренд, вокруг которого мы строим Бизнес-терминал.