Данные есть, но решение теряется между кабинетами
Маркетинг работает в рекламе, Метрике, CRM, таблицах, задачниках и документах. Отчет показывает факт, но команде все равно приходится вручную искать причину, выбирать действие и проверять результат.
Слишком много систем
Расходы, заявки, оплаты, страницы, сегменты и документы лежат отдельно. Перед каждым решением команда заново собирает контекст.
Отчет не делает следующий шаг
BI и сквозная аналитика важны, но после графика нужно объяснить причину, назначить действие и понять, помогло ли оно.
Обычный AI не знает контур
Чат может дать совет, но без ваших данных, ролей, истории и правил он не становится рабочим интерфейсом компании.
Что такое Бизнес-терминал
Это AI-интерфейс поверх модулей Андаты, подключенных источников и MCP-серверов. В одном окне он связывает вопрос, данные, базы знаний, агентов, права, доступные инструменты и рабочее действие.
Не просто чат
Терминал использует корпоративный контекст: источники данных, документы, правила бизнеса, историю задач, роли, базы знаний и подключенные MCP-инструменты.
Не только BI
BI отвечает “что произошло”. Терминал добавляет “почему”, “что делать дальше”, “кто подтверждает” и “что изменилось после действия”.
Не автопилот без контроля
Операции можно запускать в режиме просмотра без изменений, после подтверждения или с ограничением по ролям. Важные изменения остаются управляемыми.
Как терминал превращает вопрос в результат
Механика одинаковая для собственника, маркетолога, агентства и аналитика: задача входит в терминал, а на выходе есть разбор, план и следующий шаг.
Задача
Пользователь пишет: “почему вырос CPL”, “что отключить”, “как запустить контроль”, “где теряем заявки”.
Контекст
Терминал поднимает рекламу, аналитику, CRM, события, документы, историю и права доступа.
Разбор
AI-агент выбирает источники, проверяет данные, объясняет причину и отмечает слабые места в сигнале.
План
Появляется список действий: что проверить, что изменить, кому назначить и как измерить эффект.
Исполнение
Разрешенные шаги выполняются сразу или после подтверждения: отчет, задача, сегмент, проверка, рекламное изменение.
Контроль
Результат возвращается в терминал: что сделано, что изменилось, какие риски остались и что делать дальше.
К каким инструментам подключается терминал через MCP
В настройках агента выбираются базы знаний и MCP-серверы: какие системы агент может читать, где может готовить действие и где обязан остановиться на подтверждении. Поэтому терминал отвечает по фактам инструментов, а не только по тексту запроса.
Яндекс Директ
Проверка кампаний, расходов, CPL, фраз, групп, регионов, устройств и подготовка рекламных изменений в разрешенном режиме.
Яндекс Метрика
Цели, визиты, конверсии, страницы, источники и связка поведения пользователя с рекламным контекстом.
E2E-аналитика
Путь от расхода и клика до заявки, CRM-статуса, оплаты, выручки и качества лида.
DataHub и ЛК
Клиенты, события, сегменты, заказы, статусы, продукты, внутренние данные и контекст аккаунта.
ATM, баннеры и офферы
Плейсменты, кампании, креативы, CTA, интенты и ротация офферов для проверки конверсии.
Wordstat и семантика
Запросы, маски, семантическое ядро, SEO/GEO-карта, контент-план и поисковые кластеры.
Web crawler и контент
Проверка страниц, сбор фактов с сайта, подготовка текстов, инструкций, лендингов и материалов для блога.
Задачи и Kanban
Создание рабочих задач, фиксация статусов, передача контекста команде и контроль выполнения.
Набор MCP-инструментов зависит от конкретного агента, прав пользователя и сценария. Безопасный режим можно начинать с чтения и диагностики, а запись в рекламные или рабочие системы включать после проверки процесса.
Какие рабочие действия можно поручать терминалу
Терминал нужен не для красивого ответа, а для рабочего цикла: спросить, проверить, создать, изменить, назначить и измерить.
Аудит рекламы
Расходы, CPL, кампании, группы, фразы, регионы, устройства, РСЯ, качество заявок и CRM-статусы через подключенные рекламные и аналитические инструменты.
Отчеты и объяснения
Короткий вывод для руководителя, подробный разбор для команды, причины изменений и план следующего контроля.
Задачи команде
Поставить задачу маркетологу, директологу, аналитику, агентству или владельцу процесса с контекстом и сроком.
Сегменты и офферы
Собрать аудитории по поведению, источнику, CRM-статусу, интересу, страницам и фактическим конверсиям.
Проверка данных
Найти пропуски в событиях, UTM, CRM-полях, оплатах, дублях и связке рекламных источников с выручкой.
Рекламные изменения
Подготовить изменения ставок, бюджетов, пауз, минус-слов и корректировок там, где права и сценарий это разрешают.
Базы знаний
Использовать документы компании: продуктовую wiki, поддержку, правила офферов, регламенты, tone of voice, ограничения и прошлые решения.
Регулярный контроль
Запускать повторяемые проверки и возвращать в терминал статус: выполнено, требует подтверждения, нужен человек.
Доступные действия зависят от подключенных систем, прав пользователя, качества данных и настроек подтверждения. Рискованные изменения можно держать в режиме просмотра без изменений или отправлять на согласование.
Примеры задач, с которых можно начать
Хороший запрос звучит как рабочая задача, а не как просьба “сделай красивый отчет”. Такие форматы быстрее приводят к данным, выводу и действию.
Проверь Яндекс Директ за последнюю неделю: где расход вырос, CPL ухудшился, а CRM-качество заявок не подтвердило масштабирование.Для директолога и маркетолога: аудит, причины, список объектов и безопасный следующий шаг.
Собери руководителю короткий статус: что произошло с заявками, оплатами, рекламой и выручкой, какие риски и что делаем дальше.Для собственника и CMO: один ответ вместо обхода кабинетов и таблиц.
Проверь, какие события и CRM-поля мешают точной оптимизации рекламы, и составь план исправления по приоритету.Для аналитика: качество данных перед автоматизацией и AI-действиями.
Подготовь гипотезы для возврата пользователей: сегменты, офферы, баннеры, целевые страницы и метрики проверки.Для команды роста: от интента и поведения к персональному действию.
Один терминал, разные рабочие роли
Терминал не заменяет команду, а убирает ручной слой между вопросом, данными и действием. Каждый видит свою задачу, но работает на одну бизнес-цель.
Собственник
- Вопрос
- где деньги, где потери и что делать завтра
- Действие
- получить план, риск, ответственного и контроль эффекта
CMO
- Вопрос
- какие каналы и команды двигают цель
- Действие
- собрать приоритеты, гипотезы, отчеты и точки контроля
Директолог
- Вопрос
- что менять, масштабировать или остановить
- Действие
- проверить CPL, качество лидов, объекты Директа и ограничения
Аналитик
- Вопрос
- почему выводу нельзя доверять
- Действие
- проверить события, источники, CRM, оплаты и серверные сигналы
Агентство
- Вопрос
- как доказать работу клиенту
- Действие
- автоматизировать проверки, отчеты, задачи и proof of work
Администратор AI
- Вопрос
- какие агенты, знания и права нужны
- Действие
- настроить доступы, подтверждения, базы знаний и историю
Контроль важнее красивого ответа
Для бизнес-терминала важно не только “что сказал AI”, но и почему он так ответил, какие данные использовал, что может выполнить и где обязан остановиться.
Права и роли
Разные сценарии для владельца, маркетолога, агентства, аналитика и администратора. Доступ к действиям не обязан быть одинаковым.
Аудит без изменений
Контур можно начать с анализа без записи в системы, а выполнение включать после проверки качества данных и доверия.
Подтверждение
Изменения рекламы, бюджетов, офферов и внешних систем можно отправлять на согласование вместо немедленного применения.
История
Важен след: кто поставил задачу, какие данные использованы, что предложено, что подтверждено и какой эффект получен.
Как внедрять без хаоса
Правильный старт – не подключить все сразу, а выбрать один повторяемый процесс, доказать пользу и расширить терминал на соседние действия.
Выбрать процесс
Например: еженедельный аудит Директа, контроль CPL, отчет собственнику или проверка качества данных.
Подключить источники
Реклама, Метрика, E2E-аналитика, CRM, события, документы, базы знаний и MCP-серверы, которые нужны именно для первого сценария.
Настроить агента
Задать системные правила, выбранные базы знаний, разрешенные MCP-инструменты, роли и ограничения на действия.
Начать с контроля
Запустить аудит без внесения изменений, сверить выводы с командой и исправить пробелы в данных.
Включить действия
Разрешить задачи, отчеты, сегменты, проверки и подтверждаемые изменения там, где риск понятен.
Измерить эффект
Сравнить скорость реакции, качество решений, расход, CPL, конверсии и количество ручной сверки.
Лимиты терминала зависят от тарифа
Каждый запрос расходует токены. На бесплатном старте доступно 3 млн токенов в месяц, а для регулярной работы есть тарифы Про и Бизнес с большими пакетами.
3 млн токенов в месяц
Достаточно, чтобы попробовать терминал на первых маркетинговых задачах.
Про: 20 млн токенов
Для регулярных сценариев. При оплате за год – 3 500 ₽ в месяц.
Бизнес: 100 млн токенов
Для команд, агентов и большого потока проверок. При оплате за год – 17 500 ₽ в месяц.
Терминал работает поверх модулей Андаты
Пользователь видит один AI-интерфейс, но под ним работают данные, разметка, аналитика, сегменты, баннеры, оптимизация и агенты.
AI Аналитика
Понимание источников, поведения, воронок, когорт, выручки и следующего действия.
Тег Менеджер
События web, app, server-side, CRM и дохода для точной работы терминала.
Дата Хаб
Единая история клиента, источников, событий, заказов, CRM и выручки.
Сегменты
Аудитории для возврата, рекламы, персонализации, офферов и анализа.
AI Оптимизатор
Удержание CPL, масштабирование конверсий и управление рекламными действиями.
Баннеры и офферы
Проверка хуков, показов, кликов, регистраций и конверсий по интентам.
AI Агенты
Помощники для аудита, отчетов, рекламы, контента, сегментов и рабочих сценариев.
Тарифы
Лимиты терминала, пакеты токенов, поддержка и индивидуальные объемы.
Вопросы про Бизнес-терминал Андаты
Что такое Бизнес-терминал Андаты?
Бизнес-терминал – это AI-интерфейс для работы с маркетингом и бизнес-данными. Пользователь ставит задачу обычным языком, а терминал поднимает подключенные данные, базы знаний, AI-агентов и доступные действия: аудит, отчет, план, задачу, сегмент, рекламное изменение или проверку результата.
Чем Бизнес-терминал отличается от обычного ChatGPT?
Обычный чат отвечает по тексту запроса. Терминал работает в контуре компании: видит подключенные источники, правила, роли, базы знаний, историю действий и доступные инструменты. Поэтому ответ можно довести до действия, а не оставить рекомендацией в переписке.
Какие MCP-инструменты может использовать терминал?
В текущем контуре терминал может работать с подключениями к Яндекс Директу, Метрике, E2E-аналитике, DataHub, ATM/баннерной системе, Wordstat и семантике, web-crawler, генерации контента, задачам и внутренним данным ЛК. Доступный набор зависит от агента, прав пользователя и сценария.
Чем терминал отличается от BI и сквозной аналитики?
BI и сквозная аналитика показывают состояние данных. Бизнес-терминал использует эти данные как рабочий контекст: объясняет причину, собирает следующий шаг, запускает согласованное действие и возвращает результат в контроль.
Может ли терминал менять рекламу или другие рабочие системы?
Да, если нужная система подключена, действие разрешено правами и сценарий допускает выполнение. Для рискованных операций можно включать согласование, режим просмотра без изменений, историю изменений и отдельные роли для владельца, маркетолога, аналитика или агентства.
Какие данные нужны для запуска Бизнес-терминала?
Минимум зависит от задачи. Для маркетинга обычно нужны рекламные расходы, события сайта или приложения, CRM-статусы, заявки, оплаты, выручка, документы с правилами и список доступных действий. Начать можно с одного процесса и расширять контур постепенно.
Как считаются цены и лимиты терминала?
Терминал расходует токены. На бесплатном старте доступно 3 млн токенов в месяц. Тариф Про включает 20 млн токенов: 5 000 ₽ в месяц или 3 500 ₽ в месяц при оплате за год. Тариф Бизнес включает 100 млн токенов: 25 000 ₽ в месяц или 17 500 ₽ в месяц при оплате за год. Большие объемы подбираются под задачу.
Что ещё почитать в блоге
Как ИИ-агенты Андата на базе «ГигаЧат» помогают увеличить конверсию сайта на 25%
Платформа Андата и акселератор Sber500xГигаЧат: опыт интеграции ИИ-агентов в маркетинг. Автоматизация рекламы, аналитика в реальном времени и прирост клиентов на 25%. Читать подробности.
27.05.2026Почему одни с ИИ деградируют, а другие растут быстрее
Искусственный интеллект не делает людей автоматически сильнее. Но и автоматически слабее он тоже не делает. Он работает иначе: усиливает уже существующий способ мышления и работы.
13.03.2026GigaChat попал в глобальный топ-100 AI-приложений
Свежий рейтинг Top 100 Gen AI Consumer Apps от Andreessen Horowitz стоит читать внимательно. Это не подборка самых обсуждаемых компаний и не витрина эффектных демо. В основе списка лежат данные о фактическом использовании продуктов.
06.03.20262026-2028 как горизонт перелома: что говорят CEO Anthropic и OpenAI
Когда руководитель компании уровня Anthropic публично ставит ориентир, что сильный ИИ может появиться уже в 2026 году, это не жанр футурологии, а управленческий сигнал.
20.02.2026