KPI при настройке контекстной рекламы

Для контроля рентабельности контекстной рекламы могут использоваться не все метрики в системах аналитики — важно выбрать KPI, которые подойдут для отслеживания целей кампании. Ключевые показатели эффективности рассчитываются исходя из базовых метрик и выражаются в процентном отношении. Это упрощает сравнение результатов рекламной кампании с данными по рынку и помогает сделать выводы об эффективности бизнес-процессов в маркетинге. 

Разберем ключевые метрики в контекстной рекламе.

KPI контекстной рекламы определяются исходя из поставленных целей в компании и на каждом этапе рекламной стратегии могут отличаться. К примеру, при тестировании ниши рынка и A/B тестах релевантным KPI можно считать CTR объявлений, а при запуске основной кампании — CPA + CR или CR + CPC. В первом случае важно определить кликабельность объявлений и спрогнозировать объем трафика, который принесет реклама, во втором — подсчитать стоимость привлечения клиентов и оценить конверсию трафика в заявки. При этом также стоит контролировать показатели ROAS и ROI, чтобы своевременно скорректировать кампании или параметры таргетинга или вовсе отказаться от убыточной рекламы до полного рефреша PPC-стратегии.

Главной целью в кампании должна быть лидогенерация — не стоит оценивать эффективность контекстной рекламы напрямую от показателя продаж. Задача PPC заключается прогреве интереса у аудитории и вовлечении в воронку продаж. Контекстная реклама — эффективный инструмент, чтобы увеличить узнаваемость бренда в сети, привлечь холодных клиентов или вернуть ушедших покупателей через ремаркетинг. Для составления релевантных KPI и контроля эффективности рекламы стоит фиксировать весь конверсионный маршрут покупателей: от ключевых слов в поиске и сработавшего объявления до источника лидогенерации — фиксации заявки через звонок, форму на сайте или прямой заказ в корзине.

Погрешность при сборе статистики через «Яндекс Метрику» и Google Analytics — распространенная проблема, которая влияет на эффективность рекламной стратегии и мешает разработать релевантные KPI, что снижает результативность кампаний. Базовые системы веб аналитики не всегда позволяют отследить полный маршрут пользователя. Это связано с ограничением длительности сессии, с принятыми моделями атрибуции данных и с тем, как именно системы веб аналитики склеивают данные о пользователе при заходе с разных устройств. Это затрудняет расчет эффективности в сделках с долгим сроком принятия решений, при запуске сразу несколько рекламных каналов или рекламных инструментов. По мере увеличения базы данных о пользователях, проблема атрибуции данных через базовые системы аналитики приводит к ряду проблем:

• Лид приходит с контекстной рекламы, а засчитывается как прямой заход на сайт по URL-адресу.
• Клиент совершает за день 2 заказа, при этом вторая покупка не засчитывается в пользу рекламной кампании, а относится к прямым заходам.
• Покупатель видит рекламу и переходит на сайт, но решается на заказ спустя пару дней, из-за чего данные в кампании не учитываются.

Ключевые показатели эффективности — главная часть статистики, отображающей рентабельность контекстной рекламы. KPI используются для контроля качества настройки и ведения рекламных кампаний и разрабатываются под каждую должность в отделах маркетинга и продаж, либо для специалиста на аутсорсе. Именно тот, кто настраивает рекламу, отвечает за выполнение KPI. Но важно выбрать правильные показатели, на которые действительно влияет специалист по настройке рекламы. И это точно не количество закрытых сделок для специалиста, который не взаимодействует с клиентом на этапе закрытия сделки.

Выбрать, какие KPI использовать для контекстной рекламы стоит еще на этапе разработки PPC стратегии, сразу после аудита компании и конкурентной среды. При передаче обязанностей на аутсорс предпринимателю важно определить показатели эффективности в момент заключения договора с подрядчиком по контекстной рекламе. Задачи, которые стоит учесть в договоре:

• Аналитика и сбор данных — кто и как часто проводит аудит, как хранится и обрабатывается информация.
• Контроль целей в кампаниях — кто устанавливает и настраивает счетчики, отслеживает и корректирует цели PPC.
• Интеграция дополнительных систем — насколько полна атрибуция данных, какие внедряются системы сквозной аналитики и колл-трекинг, кто за это отвечает.
• Корректировка кампаний и управление ставками — как проводится оптимизация PPC-кампаний.

В договоре прописываются KPI, за которые отвечает подрядчик согласно своих должностных обязанностей. Для директолога подбираются KPI согласно поставленных целей в «Яндекс Директ», для контекстолога — с учетом общих целей рекламной стратегии, а PPC-специалист дополнительно отвечает за часть задач по маркетингу. При этом для РОП разрабатываются отдельные KPI, которые отражают эффективность работы кадров. Человеческий фактор и большой штат сотрудников нагружают предприятие изнутри и усложняют бизнес-процессы, что при слабом менеджменте может стать узким горлышком в компании.