ИИ без иллюзий: кто выживет в гипергонке алгоритмов

Недавно я посмотрел интервью с Биллом Гейтсом на CNBC с площадки Abu Dhabi Finance Week. Журналистка спрашивает его про «пузырь» вокруг искусственного интеллекта, а он отвечает удивительно спокойно: да, часть компаний с завышенными оценками неизбежно просядет, рынок будет сверхжестким, но сам ИИ останется одной из самых глубоких технологий, которые меняют мир.

В этом же разговоре он рассказывает о новом пакете обязательств на 1,9 миллиарда долларов на борьбу с полиомиелитом, из которых 1,2 миллиарда дает его фонд. В одной связке звучат вакцины, детская смертность, фермеры в Африке, виртуальные врачи и… гиперконкурентный рынок ИИ. Очень узнаваемый набор тем для тех, кто живет на стыке технологий и реальной экономики.

Мне этот момент запомнился сильнее любых заголовков. Человек, который десятилетиями вкладывался в инфраструктуру, образование и медицину, ставит ИИ в один ряд с вакцинами. Не как игрушку, не как очередной модный софт, а как инструмент, который либо достроит эти системы, либо останется красивой декорацией.

Я слушаю это как фаундер платформы и понимаю, что тот же конфликт живет внутри российских компаний: между надеждой на чудо от ИИ и реальностью данных, процессов и людей.

Когда Гейтс говорит «гипергонка», он не про то, что стартапов стало слишком много, он про то, что:

вход в игру дешевый, барьеры настоящие спрятаны глубоко, а ошибок рынок не прощает.

Сегодня любой может прикрутить к продукту модный LLM и написать на лендинге «AI-платформа». Это уровень «купил кроссовки - стал спортсменом». А вот настоящая гонка начинается там, где:

• нужно тянуть на себе инфраструктуру,
• держать уровень качества данных,
• и отвечать за экономический эффект, а не за красивые демо.

В маркетинге это чувствуется особенно остро. Можно бесконечно показывать, как ИИ пишет объявления для Яндекс.Директа и посты для ВК. Но если в конце месяца CAC не падает, ROMI не растёт, а DRR не сдвигается, никакого ИИ у вас по факту нет. Есть дорогой генератор текста.

Я для себя разделяю рынок ИИ на три слоя.

Первый слой - железо и модели. Здесь пузыря меньше. Мощности нужны всем: от виртуальных врачей до рекомендательных систем в e-commerce. Тут всё просто: чем больше людей и процессов вы посадите на алгоритмы, тем больше токенов у вас сгорит.

Второй слой - оценки компаний. Здесь перегрев. Часть игроков оценена так, как будто они уже стали новым Microsoft, хотя у них пока несколько крупных пилотов и презентация на конференции. Эти истории не выдержат коррекцию. Не потому что ИИ лопнет, а потому что математика не сойдётся.

Третий слой - ожидания. Иллюзия, что можно купить чуть-чуть ИИ, ничего не менять внутри и получить чудесный рост. Здесь пузырь максимальный. Именно его Гейтс аккуратно прокалывает, когда говорит, что не все компании с красивыми оценками доживут до финиша.

Переведу гипергонку алгоритмов на язык человека, который каждый день живёт в воронках, отчётах и рекламных кабинетах.

Первое. ИИ бессилен, если вы не видите путь денег.

Если в компании:

• половина лидов приходит «из ниоткуда»,
• звонки и мессенджеры живут отдельно от аналитики,
• продажи не дружат с маркетингом,

то любой AI-слой превращается в дымовую машину.

В Андате мы начали не с умных агентов, а с грязной работы: трекинг, тег-менеджер, Цифровой Паспорт, сквозная аналитика, воронки и сегменты. Сначала мы хотели понять, где реально теряются деньги, а уже потом заставлять алгоритмы это чинить.

Второе. ИИ без доменной экспертизы - просто умный собеседник.

Мне регулярно показывают новые AI-сервисы: «посмотри, он сам пишет стратегии, медиапланы, объявления». Я всегда задаю один вопрос: «Как это двигает CAC, ROMI, DRR и выручку?». Если на него нет ответа, разговор можно заканчивать.

Третье. ИИ не терпит «немножко».
Нельзя одновременно:

• держать старый способ управления маркетингом,
• не менять процессы,
• и рассчитывать, что ИИ почему-то всё оптимизирует сам.

Либо вы строите систему вокруг данных и алгоритмов, либо честно признаёте, что пока не готовы.

Когда ко мне приходят с очередным революционным AI-решением для маркетинга, у меня в голове автоматически крутятся три вопроса.

Если в ответ слышу набор интеграций без единого хранилища и без понятного владельца данных на стороне клиента - знаю, что это будет очередной виток хаоса.

Если доход вендора никак не связан с успехом клиента, это тревожный сигнал. Я верю в простые модели:

• оплата за уникального пользователя,
• процент от оптимизируемого бюджета,
• фикс, завязанный на измеримый эффект.

Когда зарабатывают только на доступе к ИИ, это путь к пузырю.

Меня не интересует, насколько красиво ИИ пишет объявления. Меня интересует:

• на сколько процентов упал CAC,
• как изменился ROMI,
• что стало с повторными покупками.

Если этого нет, значит ИИ в компании ещё не добрался до экономики.

Если смотреть на следующие 12 месяцев глазами CMO крупной сети или собственником e-commerce, у меня складывается такой план.

• Сначала – разобрать, что на самом деле происходит с данными. Без закупки новых сервисов. Просто честно нарисовать путь клиента, найти дыры и дубли.
• Потом – договориться внутри компании о двух-трёх ключевых метриках, через которые будет оцениваться любая AI-инициатива. Не «впечатления от демо», а конкретные цифры.
• Дальше – выбрать одного-двух технологических партнёров, с которыми можно прожить несколько лет, а не один пилот. И сразу обсудить, кто и как будет менять процессы.
• И только после этого – запускать ИИ-агентов в маркетинге, аналитике, коммуникациях. С очень конкретными гипотезами и дедлайнами, после которых пилоты либо масштабируются, либо честно закрываются.

Я не верю в сказку, где «ИИ придет и всех спасет». Я верю в компании, которые умеют как Гейтс в Абу-Даби держать в одной руке вакцину, в другой – алгоритм, а в голове – очень конкретный план, что должно измениться в мире и в цифрах.

Мы в Андата строим платформу именно для такого подхода: сначала увидеть реального клиента и путь денег, потом научить систему помогать людям принимать решения быстрее и точнее. В гипергонке алгоритмов выживет не самый громкий, а тот, у кого меньше всего иллюзий и больше всего порядка.

Я внимательно слушаю людей вроде Гейтса, которые смотрят на десятилетия вперёд, и сверяю их длинный горизонт с тем, что вижу в наших проектах каждый день: борьбу команд за конкретные проценты выручки и расходов. Андата родилась как попытка соединить эти два мира: стратегическое понимание того, куда всё идёт, и очень приземлённую работу с данными, воронками, кампаниями.

Гипергонка алгоритмов уже идёт. Для одних ИИ остаётся модным словом в презентациях, для других - рабочим инструментом, который измеряют в рублях, а не в промо-роликах. Одни будут покупать всё, где написано «с ИИ», и разочаровываться. Другие будут молча строить фундамент и аккуратно подключать алгоритмы туда, где они действительно уменьшают стоимость ошибки и ускоряют рост.

Я бы хотел, чтобы у российского бизнеса было больше примеров из второй группы. Именно под это мы и делаем Андату.