AI-агенты Андаты

Ставьте задачи AI-агентам в одном окне

Бизнес-терминал — рабочий интерфейс, где человек ставит задачу обычным языком и выбирает AI-агента. Андата сохраняет запрос в доступном контексте и возвращает проверяемый результат или следующий шаг.

Концептуальная схема: одна задача из Бизнес-терминала проходит анализ, подготовку документа и действие, затем возвращается проверенным результатом

Запрос отправится только после нажатия жёлтой кнопки или Enter.

Ответы по теме и поисковым задачам

Ниже — практические ответы по теме страницы: от первого шага до проверки результата в Андате.

ИИ-помощники и ИИ-ассистенты

Что такое ИИ-помощник и ИИ-ассистент?

Это интерфейс, который принимает задачу обычным языком и помогает подготовить ответ, анализ, план или документ. В Андате таким рабочим интерфейсом служит Бизнес-терминал с выбранным агентом и доступным контекстом.

Виды ИИ-ассистентов

Какие бывают ИИ-ассистенты?

Названия описывают формат работы — виртуальный, персональный, локальный или голосовой, — но не гарантируют конкретные функции. В Андате подтверждён текстовый рабочий контур, а остальные типы требуют отдельной продуктовой проверки.

Выбор ИИ-ассистента

Как выбрать ИИ-ассистента?

Сравнивать нужно задачу, данные, ограничения, контроль и способ проверить результат. Каталоги, рейтинги и запросы про бесплатные решения остаются предварительными до анализа выдачи и прозрачной методики.

Сравнения помощников, ассистентов и агентов

Чем ИИ-помощник, ассистент и агент отличаются друг от друга?

Помощник описывает решаемую задачу, ассистент — интерфейс взаимодействия, а агент — роль с инструкцией, знаниями и разрешёнными инструментами. В Андате терминал является интерфейсом, а пользователь выбирает агента.

Работа с текстами и материалами

Как использовать ИИ-помощника для текстов?

Он может подготовить структуру или черновик по разрешённым материалам, но не подтверждает факты автоматически. В Андате результат связывают с источниками и проверяют перед публикацией или передачей в работу.

ИИ-ассистенты для бизнеса

Зачем ИИ-ассистент бизнесу?

Он сокращает путь от бизнес-вопроса до проверяемого анализа, плана, документа или задачи. В Андате изменения в рабочих системах отделяют от ответа и выполняют только с подходящими правами.

ИИ-ассистенты по ролям

Каким ролям полезен ИИ-ассистент?

Польза определяется конкретной повторяемой задачей и доступными данными, а не названием профессии. Ролевые страницы требуют уникального сценария использования Андаты.

Создание ИИ-ассистента

Как создать ИИ-ассистента?

Нужно определить задачу, роль, источники, ограничения и критерий готовности, затем протестировать сценарий. Подробные инструкции по созданию доступны в Справке.

Чат-интерфейсы с ИИ

Что такое чат-интерфейс с ИИ?

Это способ поставить задачу и продолжить работу в сохранённом диалоге. В Андате подтверждён интерфейс Бизнес-терминала; каталоги внешних чатов не считаются продуктовой функцией и требуют отдельного продуктового решения.

Что такое AI-помощник?

AI-помощник принимает задачу обычным языком и помогает подготовить ответ, план, анализ или документ. В Бизнес-терминале Андаты задача передаётся выбранному агенту с доступным ему контекстом.

Что такое AI-ассистент?

AI-ассистент — интерфейс для регулярной работы с моделью, историей и доступными источниками. В Андате таким рабочим интерфейсом служит Бизнес-терминал.

Что такое виртуальный AI-ассистент?

Это программный помощник, которому можно поставить задачу и получить результат без участия отдельного оператора. Его возможности зависят от инструкции, знаний, подключённых инструментов и прав.

Чем AI-агент отличается от AI-ассистента?

Ассистент обычно обозначает пользовательский интерфейс взаимодействия, а агент — роль с инструкцией, знаниями и разрешёнными инструментами. В Андате терминал является интерфейсом, а пользователь выбирает агента для выполнения задачи.

Какую задачу можно поставить AI-помощнику?

Хорошая задача содержит цель, исходные данные, ограничения и ожидаемый формат результата. Например: проверить причины падения заявок и перечислить данные, которые нужно проверить первыми.

Какие бывают примеры AI-помощников?

AI-помощник может подготовить аналитический разбор, план кампании, структуру документа или список задач. Доступность каждого сценария зависит от подключённых данных и прав проекта.

Как выглядит AI-ассистент на практике?

В Бизнес-терминале видны дерево проекта, диалог, выбранный агент и модель, а также текущие и завершённые задачи. Пользователь продолжает работу из сохранённой истории.

Как использовать AI-помощника для решения задач?

Опишите проблему, нужный результат и ограничения, выберите агента и проверьте доступный контекст. Если данных не хватает, результат должен содержать уточнение или безопасный следующий шаг.

Для чего нужен AI-ассистент бизнесу?

Он сокращает путь от бизнес-вопроса до проверяемого результата: анализа, плана, документа или задачи. Изменения в рабочих системах должны оставаться отдельным действием с подходящими правами и подтверждением.

Какие задачи решает AI-помощник для бизнеса?

Подходящие задачи — анализ данных, подготовка материалов, поиск пробелов и планирование следующего шага. Эффект оценивают по метрике конкретной задачи, а не по самому факту использования AI.

Что происходит после постановки задачи

Бизнес-терминал связывает запрос с выбранным агентом, разрешенными источниками и историей работы. Пользователь может проверить результат и продолжить задачу из сохраненного диалога.

Задача

Запрос без технического сценария

Опишите проблему, ожидаемый результат и ограничения так, как поставили бы задачу сотруднику.

Агент

Выбранный агент и его контекст

Перед запуском видны роль, инструкция, база знаний и доступные инструменты, с которыми будет выполняться задача.

История

Продолжение прошлой работы

Связанные вопросы и уточнения сохраняются в одном диалоге, к которому можно вернуться.

Источники

Проверка доступных данных

Перед выводом агент учитывает разрешенные документы, базу знаний и рабочие системы.

Фоновая работа

Длинная задача не теряется

Разбор можно продолжить после промежуточного результата, уточнения или дополнительной проверки.

Итог

Результат остается в работе

Проверенный ответ можно оформить как документ, задачу, план или материал для следующего шага.

Маршрут от запроса до проверяемого итога

Терминал не подменяет агента и не дублирует его настройки. Он дает единую точку постановки, продолжения и контроля задач.

1

Поставить задачу

Назвать проблему, результат, срок, доступные материалы и ограничения на действия.

2

Выбрать рабочий контекст

Указать агента и проверить его инструкцию, знания, данные и доступные инструменты.

3

Получить и оформить результат

Проверить вывод, уточнить детали и оформить итог в документе или истории задачи.

4

Согласовать действие

Если задача затрагивает рекламу, CRM, бюджет или публикацию, показать изменение и подтвердить его отдельно.

Контроль до и после ответа агента

Полезный результат должен показывать, на чем он основан, что требует подтверждения и какой показатель проверит эффект.

Уточнение

Пробелы не скрываются

Если контекста или данных не хватает, терминал должен запросить материал или предложить безопасный следующий шаг.

Согласование

Рискованные действия отделены

Изменения в рабочих системах проходят через права, предпросмотр и подтверждение.

Эффект

Есть метрика следующей проверки

После действия остается критерий: скорость, качество, CPL, конверсия, выручка или другой показатель задачи.

Поставьте первую задачу агенту

Опишите результат и доступный контекст. В терминале выберите агента, проверьте его знания и инструменты и продолжите задачу.

Вопросы про AI-агентов Андаты

Короткие ответы для клиента: как создать агента, как управлять задачами через Бизнес-терминал, какие знания и инструменты подключать и где нужен контроль.

Что такое AI-агент Андаты?

AI-агент Андаты - это настраиваемая бизнес-роль внутри платформы: инструкции, знания компании, доступные инструменты, права на действия, история задач и контроль результата.

Можно ли создать своего AI-агента?

Да. Для агента задают роль, инструкции, доступ, базу знаний, документы, инструменты, ограничения и сценарии задач. После теста агент может работать приватно или в разрешенном публичном режиме.

Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот чаще отвечает текстом. AI-агент работает в контуре бизнеса: видит разрешенные источники, выбирает документы, готовит отчет, аудит, сегмент, CRM-задачу, документ или пакет изменений и показывает, чем проверить эффект.

Как управлять агентами через Бизнес-терминал?

Выберите агента и поставьте задачу обычным языком: проверить рекламу, обработать встречу, собрать отчет или подготовить CRM-задачу. Терминал сохранит запрос в рабочем контексте выбранного агента.

Какие данные и знания нужны AI-агенту?

Зависит от роли. Агенту могут понадобиться документы компании, транскрибации, база знаний, события сайта или приложения, рекламные расходы, CRM-статусы, заявки, оплаты, выручка и список разрешенных действий.

Какие инструменты можно подключить к агенту?

Агент может работать с публично описанными категориями инструментов: аналитика, Метрика, Яндекс Директ, CRM, DataHub, события, Wordstat и семантика, анализ сайта, контент, задачи, баннеры и офферы.

Может ли агент сам менять рекламу или CRM?

Только если система подключена, действие разрешено правами и сценарий допускает выполнение. Для рискованных изменений нужен предварительный просмотр, причина, ожидаемый эффект, подтверждение и метрика проверки.

Как агенты используют документы и базы знаний?

Документы, транскрибации, инструкции и базы знаний дают агенту контекст компании. Поэтому он может готовить ответы, отчеты, сообщения, рекомендации и задачи по актуальным материалам, а не по общим знаниям модели.