Соберите AI-агента для первой бизнес-задачи

Выберите работу и дайте материалы. Андата соберет агента с ролью, источниками и правилами, чтобы вернуть документ, аудит, CRM-сообщение, отчет или план действий.

Концептуальная схема: один бизнес-запрос распределяется между специализированными AI-агентами и возвращается как контролируемый проверяемый результат

Запрос сначала создает задачу в Бизнес-терминале. Если вы еще не вошли, Андата сохранит задачу и продолжит через вход или регистрацию.

Что такое AI-агент в Андате

AI-агент в Андате – это не отдельный чат. Это роль, инструкции, контекст компании, подключенные знания и инструменты, права на действия, история задач и контроль результата.

Роль

Агент получает ответственность

Его можно настроить под рекламу, аналитику, CRM, документы, контент, поддержку, операционные задачи или роль руководителя.

Контекст

Работает по данным компании

Агент использует выбранные документы, базы знаний, события, расходы, заявки, CRM-статусы, оплаты, выручку и историю задач.

Инструменты

Подключается к рабочим системам

Аналитика, реклама, CRM, сайт, семантика, контент, задачи и офферы становятся источниками и действиями, а не справочным фоном.

Контроль

Действует в безопасном режиме

Диагностика и черновики могут запускаться быстро. Рискованные изменения идут через права, предварительный просмотр, подтверждение и проверку эффекта.

Как создается агент

Создание агента начинается не с модели, а с бизнес-роли: что агент должен делать, на какие знания опираться, какие инструменты видеть и какие действия выполнять только после согласования.

1

Роль и задача

Определите, зачем нужен агент: аудит рекламы, сообщение для CRM, документы, отчеты, семантика, поддержка или регулярный контроль.

2

Инструкции

Задайте правила ответа, тон, ограничения, формат результата, критерии качества и ситуации, где нужно просить подтверждение.

3

Знания

Подключите документы, транскрибации, инструкции, описания продуктов, регламенты и базы знаний, которые агент обязан учитывать.

4

Инструменты

Выберите источники данных и действия: аналитика, реклама, CRM, сайт, семантика, контент, задачи, баннеры или периодические проверки.

5

Доступ и лимиты

Настройте приватность, доступ команды, проверку прав, ограничения диалога, действия и режим работы с риском.

6

Тест и запуск

Проверьте агентный диалог, результат, источники, сохранение документа и передачу задачи в Бизнес-терминал.

Как задача проходит через агентов

Бизнес-терминал превращает запрос в управляемую работу: выбирает нужного агента, проверяет данные, возвращает результат и сохраняет историю для следующего шага.

1

Запрос

Вы ставите задачу обычным языком: создать агента, проверить данные, разобрать встречу, подготовить отчет или действие.

2

Маршрут

Терминал определяет подходящего агента или группу агентов: реклама, аналитика, CRM, документы, знания, контент или операции.

3

Контекст

Агент проверяет доступные данные, документы, базу знаний, права, ограничения и недостающие источники.

4

Результат

Возвращает отчет, план, документ, задачу, сегмент, черновик сообщения, список правок или пакет на согласование.

5

Эффект

Результат сохраняется в истории и связывается с метрикой: CPL, качество лида, конверсия, выручка, удержание, скорость обработки или LTV.

Управление агентами через Бизнес-терминал

Терминал – рабочее окно, где вы ставите задачу бизнес-языком. Система сохраняет контекст, продолжает работу и поручает шаги подходящим агентам.

Постановка

Одна точка входа

Попросите создать агента, проверить рекламу, обработать документ, найти причину просадки, собрать отчет или подготовить CRM-задачу.

Распределение

Разные агенты под разные задачи

Задача уходит к подходящему агенту: аналитика, Директ, CRM, документы, знания, контент, сегменты или операционный контроль.

Продолжение

История не теряется

Диалоги, результаты, документы, оценки, замечания и повторные проверки сохраняют контекст для следующей задачи.

Исполнение

Действия идут через контроль

Черновики и диагностика выполняются быстро. Записи в рекламу, CRM, рассылки, бюджеты и публикации требуют прав и подтверждения.

Инструменты и данные, которые подключаются к агентам

В настройках агента выбирают, к каким источникам и рабочим инструментам он может обращаться. Поэтому ответ строится не только на тексте запроса, а на данных, документах, рекламных кабинетах, CRM и разрешенных действиях.

Сквозная аналитика Яндекс Метрика Яндекс Директ DataHub и данные кабинета Баннеры, офферы и кампании Wordstat и семантика Анализ сайта Генерация контента CRM и RetailCRM Уведомления по лидам Задачи и проекты Периоды и история задач
Аналитика

Сквозная аналитика и Метрика

  • смотрит рекламные, продуктовые и финансовые метрики;
  • связывает события, источники, заявки, CRM-статусы, оплаты и выручку;
  • показывает, каких данных не хватает для надежного вывода.
Реклама

Яндекс Директ, статистика и управление

  • проверяет кампании, группы, площадки, устройства, регионы и ключи;
  • ищет рост CPL, слабые срезы и расход без качественных заявок;
  • готовит действия для оптимизатора, бюджета и контроля изменений.
Данные

DataHub и данные личного кабинета

  • использует first-party события, профили, сегменты, когорты и справочники;
  • поднимает историю работы, настройки и доступные объекты платформы;
  • помогает собрать недостающие данные под конкретную задачу.
Офферы

Баннеры, офферы и кампании

  • готовит гипотезу оффера и баннера под аудиторию;
  • связывает место показа, кампанию, креатив, сегмент и CTA;
  • передает результат в измерение конверсии и последующий тест.
Поиск

Wordstat, семантика и карта спроса

  • собирает поисковые маски, интенты, темы и контент-задачи;
  • помогает составить поисковую карту продукта;
  • готовит кластеры для SEO, GEO-ответов и контент-плана.
Контент

Анализ сайта, документы и материалы

  • анализирует сайты, документы, страницы и материалы компании;
  • создает черновики сообщений, статей, описаний, задач и инструкций;
  • сохраняет полезный результат как документ или материал для базы знаний.
CRM

CRM, RetailCRM и уведомления по лидам

  • готовит задачи менеджерам и сценарии обработки лидов;
  • использует CRM-статусы, качество заявок и историю контакта;
  • помогает запускать уведомления, следующий контакт и шаг продаж.
Работа

Проекты, задачи, дата и период

  • создает рабочие задачи и сохраняет результат;
  • помогает вести проектные списки и контроль исполнения;
  • использует дату, период и историю для регулярных проверок.

Что можно поручить AI-агентам

Соберите работу вокруг результата: роль агента, знания, документы, инструменты, задачи, права и проверку эффекта.

Агенты

Роли и жизненный цикл

Создание, настройка, тестирование, публикация, приватность, доступы, активность, архив и повторное использование сценариев.
Терминал

Задачи и маршрутизация

Единое место, где вы ставите задачу, получаете маршрут к агенту, продолжаете контекст и видите следующий шаг.

Знания

Документы и база компании

Файлы, транскрибации, инструкции, документы, правила компании и базы знаний, на которые агент обязан опираться.
Данные

Бизнес-системы

Аналитика, реклама, CRM, события, сегменты, когорты, офферы, сайт, семантика и история работы платформы.

Политики

Права и безопасность

Публичный или приватный режим, проверка доступа, ограничения диалога, доступ к инструментам и согласование действий.

Результат

Документ и эффект

Итог задачи сохраняется как отчет, документ, план, CRM-задача, сегмент, пакет изменений или запись в истории результата.

Документы, файлы и базы знаний

Агент становится полезнее, когда опирается на материалы компании. Файл, встреча или анализ сайта превращаются в документ, а документы – в управляемую базу знаний.

Файлы

Исходники для работы

Загружайте документы, страницы, записи встреч, аудио, видео и текстовые материалы, которые агент должен разобрать.

 Транскрибации

Встречи становятся текстом

Аудио и видео можно превратить в резюме, задачи, выводы, документ для базы знаний и следующий шаг для команды.

 Документы

Сохраненные результаты

Итоги диалогов, анализ сайта, отчеты, инструкции и материалы сохраняются как документы, которые можно переиспользовать.

 Базы знаний

Контекст компании

Выбранные документы собираются в базу знаний, чтобы агент отвечал и готовил действия по материалам компании.
Точность

Работа только по базе

Для чувствительных сценариев агента можно ограничить выбранной базой знаний и правилами ответа.

Обновление

Знания растут вместе с задачами

Новые отчеты, транскрибации и результаты можно возвращать в документы и использовать в следующих задачах.

Безопасность и контроль действий

Агенты могут ускорять работу, но не должны незаметно менять рекламу, CRM, рассылки, бюджеты или публичный контент. Для этого нужен управляемый режим исполнения.

Доступ

Публичный или приватный режим

Агента можно держать внутри компании, ограничить круг пользователей, включить проверку доступа и настроить правила использования.

Права

Инструменты выбираются явно

Агент видит только те источники и действия, которые ему разрешены для конкретной роли и сценария.

Согласование

Рискованные действия через предпросмотр

Изменения в рекламе, CRM, коммуникациях, бюджетах и публикациях показывают причину, ожидаемый эффект, риск и запрос на подтверждение.

История

Результат можно проверить

Диалог, задача, документ, примененное действие и метрика результата остаются в истории для контроля и повторного запуска.

Ограничения

Пробелы не скрываются

Если не хватает данных, документов, доступа или событий, агент показывает ограничение, а не выдает догадку за факт.

Откат

Действие связано с планом

Для важных изменений нужен понятный следующий шаг, критерий проверки и способ вернуться назад, если эффект хуже ожидаемого.

Сценарии AI-агентов для бизнеса

Сценарии показывают, зачем бизнесу несколько агентов: разные процессы требуют разных знаний, инструментов, прав и метрик результата.

Создание

Настроить первого агента

Определить роль, инструкции, знания, инструменты, доступы, тестовые задачи и критерии результата.
Реклама

Проверить Яндекс Директ

Найти рост CPL, слабые группы, площадки, устройства, ключевые фразы и подготовить пакет изменений на согласование.

Аналитика

Разобрать просадку выручки

Сравнить события, расходы, заявки, CRM-статусы, оплаты, источники и найти точку, где изменился результат.

Документы

Сделать выводы из встречи

Транскрибировать запись, собрать резюме, задачи, документ для базы знаний и следующий шаг для команды.
CRM

Подготовить следующий контакт

Определить застрявшие лиды, сформировать задачи менеджерам, сообщения и контроль качества обработки.

SEO

Собрать семантическое ядро

Проверить поисковый спрос, сгруппировать интенты, подготовить темы и контент-задачи.

Выберите следующую задачу для агента

Переходите сразу к работе, с которой хотите начать: собрать агента, найти сценарий, разобрать встречу, создать документ, подготовить знания или спланировать внедрение.

Создать агента

Роль, инструкции и запуск

Соберите роль, правила, источники, доступы и первый тестовый запрос для рабочей задачи.

 Диалоги

Задачи и результаты

Поставьте задачу агенту, сохраните результат и продолжайте работу из сохраненной истории.

 Сценарии

Готовые бизнес-задачи

Аудит рекламы, семантика, CRM-задачи, документы, отчеты, сегменты, контент и контроль результата.

 Инструкции

Правила работы

Опишите, как отвечать, какие ограничения учитывать и когда просить подтверждение.

 Файлы

Исходники и транскрибации

Загруженные файлы, расшифровки встреч и материалы, из которых агент делает документы и выводы.

 Документы

Сохраненные результаты

Документы, созданные агентом: отчеты, анализ сайта, холодные сообщения, резюме встреч и рабочие материалы.

 Базы знаний

Контекст компании

Подбор документов и инструкций, на которые агент опирается при ответах, отчетах и рекомендациях.

 Инструменты

Подключенные действия

Разрешите агенту нужные источники данных и рабочие шаги в рекламе, аналитике, CRM, задачах и контенте.

Как внедрять агентов в бизнес

Начинать лучше с одного процесса, где есть данные, повторяемая задача и понятная метрика результата. После пилота агентов можно расширять по ролям и отделам.

1

Процесс

Выберите задачу: реклама, лиды, документы, отчеты, семантика, поддержка, операции или контроль результата.

2

Источники

Подключите данные, документы, CRM, рекламу, аналитику, сайт, задачи и правила компании.

3

Агент

Настройте роль, инструкции, знания, доступы, лимиты и инструменты для первого сценария.

4

Пилот

Запустите несколько задач через терминал, проверьте результат, ограничения и согласование рискованных действий.

5

Масштаб

Добавьте роли, регулярные проверки, новые базы знаний, командные сценарии и измерение эффекта.

Соберите первого агента

Опишите процесс. Терминал вернет роль, источники, правила, результат и следующий шаг.

Ответы по теме AI-агентов и поисковым задачам

Ниже — ответы на частые вопросы о том, как применять AI-агентов в задачах бизнеса. Выбирайте подходящий сценарий и переходите к продуктовой настройке.

Что такое AI-агент

Что такое AI-агент?

AI-агент — это рабочая роль с задачей, инструкцией, разрешёнными знаниями и инструментами, а также проверяемым результатом. В Андате роль связывают с владельцем, контекстом проекта и контролируемым следующим действием.

Инструменты и интеграции

Какие инструменты подключают к AI-агенту?

Инструмент открывает агенту конкретный источник или операцию, а не все системы компании сразу. В Андате доступные категории зависят от проекта, подключения и выданных прав.

Обучение и освоение

Как научиться работать с AI-агентами?

Полезное обучение строится вокруг конкретной задачи: сформулировать роль, настроить источники и инструменты, провести тест и разобрать ошибки. Оно не заменяет продуктовую проверку доступов и фактов.

Стоимость и бесплатные решения

От чего зависит стоимость AI-агента?

Стоимость зависит от сценария, моделей, объёма контекста, интеграций, контроля и сопровождения. Запросы про бесплатные решения требуют отдельного сравнения ограничений; Андата не обещает бесплатность без тарифного основания.

Примеры и результаты

Какие примеры AI-агентов полезны бизнесу?

Полезный пример называет входные данные, роль, результат и способ проверки: аудит, документ, план, сегмент или подготовленное действие. Сам по себе красивый ответ не доказывает пользу сценария.

Работа и управление

Как организовать работу с AI-агентами?

Нужны реестр ролей, владельцы, статусы, права и критерии приёмки. В Андате управление связывает настройки агента, его задачи в терминале и проверяемые результаты.

Бизнес, роли и отрасли

Какие роли и бизнес-задачи подходят AI-агентам?

Подходят повторяемые задачи с доступными данными и понятным результатом — независимо от названия должности. В Андате ролевой сценарий связывают с конкретными знаниями, инструментами и ответственным человеком.

Настройка агента

Что входит в настройку AI-агента?

Настройка включает роль, инструкцию, модель, знания, инструменты, режим доступа и тест. Интерфейс Андаты подтверждает эти слои, но конкретные источники и действия зависят от прав проекта.

Виды и архитектура

Какие бывают AI-агенты?

Агентов различают по роли, степени самостоятельности, доступным инструментам и способу хранения контекста. Названия вроде локального, голосового или автономного агента не гарантируют качество и должны раскрываться отдельно.

Платформы, списки и выбор

Как выбирать AI-агента или платформу?

Сравнивайте задачу, данные, инструменты, права, тестирование, стоимость и переносимость результата. Рейтинг или список требует прозрачной методики и актуальной информации, поэтому Андата не обещает неподтверждённый топ.

Вопросы про AI-агентов Андаты

Короткие ответы для клиента: как создать агента, как управлять задачами через Бизнес-терминал, какие знания и инструменты подключать и где нужен контроль.

Что такое AI-агент Андаты?

AI-агент Андаты - это настраиваемая бизнес-роль внутри платформы: инструкции, знания компании, доступные инструменты, права на действия, история задач и контроль результата.

Можно ли создать своего AI-агента?

Да. Для агента задают роль, инструкции, доступ, базу знаний, документы, инструменты, ограничения и сценарии задач. После теста агент может работать приватно или в разрешенном публичном режиме.

Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот чаще отвечает текстом. AI-агент работает в контуре бизнеса: видит разрешенные источники, выбирает документы, готовит отчет, аудит, сегмент, CRM-задачу, документ или пакет изменений и показывает, чем проверить эффект.

Как управлять агентами через Бизнес-терминал?

Выберите агента и поставьте задачу обычным языком: проверить рекламу, обработать встречу, собрать отчет или подготовить CRM-задачу. Терминал сохранит запрос в рабочем контексте выбранного агента.

Какие данные и знания нужны AI-агенту?

Зависит от роли. Агенту могут понадобиться документы компании, транскрибации, база знаний, события сайта или приложения, рекламные расходы, CRM-статусы, заявки, оплаты, выручка и список разрешенных действий.

Какие инструменты можно подключить к агенту?

Агент может работать с публично описанными категориями инструментов: аналитика, Метрика, Яндекс Директ, CRM, DataHub, события, Wordstat и семантика, анализ сайта, контент, задачи, баннеры и офферы.

Может ли агент сам менять рекламу или CRM?

Только если система подключена, действие разрешено правами и сценарий допускает выполнение. Для рискованных изменений нужен предварительный просмотр, причина, ожидаемый эффект, подтверждение и метрика проверки.

Как агенты используют документы и базы знаний?

Документы, транскрибации, инструкции и базы знаний дают агенту контекст компании. Поэтому он может готовить ответы, отчеты, сообщения, рекомендации и задачи по актуальным материалам, а не по общим знаниям модели.